Automatizacija se uvukla u većinu tvrtki. Razdoblje eksperimentiranja s umjetnom inteligencijom polako završava.

Produkcijska AI radna opterećenja na hibridnim oblacima smanjuju složenost sustava i jačaju sigurnost. Naravno, i financijski je isplativije.

Čini se da će u sljedećim godinu do dvije tvrtke ili uspjeti migrirati s naslijeđenih sustava na moderne, automatizirane platforme, ili će zaostati za konkurencijom koja to već radi.

Automatizacija u poslovanju jednostavno kuca na vrata. Vidjet ćemo tko će za dvije godine biti konkurentan poslodavac, a tko će se boriti da uopće ostane na tržištu.

Automatizacija u poslovanju

Automatizacija u poslovanju više se ne svodi na jednostavne robotske procese koji ponavljaju isti zadatak.

AI agenti samostalno donose manje operativne odluke, hibridne cloud platforme koje pokreću analitiku u stvarnom vremenu i sustave koji povezuju cijeli lanac.

Povezuju nabavu, proizvodnju i korisničku podršku. Sve zajedno se stapa jedinstven, automatiziran tok rada.

Prema Microsoftovom izvješću Work Trend Index iz veljače 2026., donošenje odluka postalo je dominantna aktivnost umjetne inteligencije na radnom mjestu, s udjelom od 28%.

Time su srušena rana predviđanja da će AI služiti prvenstveno za automatizaciju repetitivnih administrativnih poslova.

Automatizacija se, drugim riječima, popela na ljestvici vrijednosti: od jednostavnih, ponavljajućih zadataka prema složenijim procesima koji su donedavno zahtijevali ljudsku prosudbu.

Automatizacija

Potencijal u gospodarstvu

Potencijal automatizacije nije jednak u svim granama gospodarstva.

Proizvodni sektor, koji zapošljava najveći udio hrvatske radne snage (oko 17% ukupno zaposlenih), ima izrazito visok potencijal automatizacije zbog velikog udjela predvidivih, fizičkih aktivnosti.

Veleprodaja te usluge smještaja i pripreme hrane slijede odmah iza, s potencijalom automatizacije od otprilike 55%.

Brojevi su najviši zbog oslanjanja na rutinsko prikupljanje i obradu podataka.

Uredska i administrativna zanimanja također su visoko izložena, jer velik dio njihovog radnog vremena čini upravo obrada informacija.

Na tom području je generativna umjetna inteligencija danas iznimno učinkovita.

Ne gubitak posla, nego promjena zadataka

Sad ide onaj najbolji dio:

Automatizacija u velikoj većini slučajeva ne briše cijela radna mjesta. Samo mijenja pojedine zadatke unutar njih.

Moguće da će dio administrativnih poslova postupno nestajati ili se mijenjati, dok će istovremeno rasti potreba za novim kompetencijama.

Tražit će se upravljanje AI alatima, zatim znanje provjere kvalitete rezultata. I rad u svim povezanim alatima.

Radiolog se nalazi među pet najtraženijih zanimanja kod nas. Pročitajte članak i saznajte više!

Radiolog, zanimanje zdravstvo

Slična dinamika potvrđena je i povijesno.

Uvođenje osobnih računala u poslovanje od 1980-ih godina nadalje, prema procjenama, uništilo je oko 3,5 milijuna radnih mjesta u SAD-u (primjerice, među daktilografima).

Istovremeno je stvorilo čak 19 milijuna novih radnih mjesta u gotovo svim granama gospodarstva.

Automatizacija povijesno gledano stvara više radnih mjesta nego što ih uništava.

Ipak, ta nova mjesta zahtijevaju drugačije vještine, i to je izazov na koji se tržište rada mora pripremiti na vrijeme.

Vještine koje rastu u vrijednosti

Kako AI agenti preuzimaju sve više operativnih zadataka, ljudima ostaje više prostora za usmjeravanje i ostvarivanje rezultata koji zahtijevaju kontekst i prosudbu.

Prema globalnom istraživanju Microsofta, provedenom na 20.000 zaposlenika u deset zemalja:

Ispitanici najvažnijim ljudskim vještinama u eri umjetne inteligencije smatraju kontrolu kvalitete AI rezultata i kritičko razmišljanje.

Na razini konkretnih zanimanja, WEF-ovo Izvješće o budućnosti radnih mjesta ističe da najbrže rastuća potražnja postoji za stručnjacima za velike količine podataka.

Zatim, inženjerima financijske tehnologije te specijalistima za umjetnu inteligenciju i strojno učenje.

Strojno učenje

Istovremeno, ManpowerGroup-ovo istraživanje pokazuje da poslodavci danas jednako cijene i meke vještine.

Konkretno, komunikaciju, timski rad i rješavanje problema.

Vidimo da kombinacija tehničkog znanja i ljudskih vještina čini kandidata teško zamjenjivim.

Rizik digitalnog jaza

Transformacija koju donosi automatizacija u poslovanju nije ravnomjerno raspoređena.

Generativna umjetna inteligencija najviše ulazi u zadatke koji čine okosnicu uredskog poslovanja.

A to su sektori u kojima tradicionalno radi veći udio žena.

Europska komisija je zbog toga u novoj Strategiji za rodnu ravnopravnost za razdoblje 2026.–2030. jedan od ključnih ciljeva usmjerila upravo na povećanje broja žena u STEM područjima.

Važno je da se postojeći jaz na tržištu rada ne bi dodatno produbio.

Od pilot-projekata do stvarne primjene

Jedan od najčešćih izazova s kojim se hrvatske tvrtke danas susreću nije nedostatak entuzijazma za automatizaciju.

Problem je prijelaz s malih, izoliranih pilot-projekata na rješenja koja stvarno rade u punom opsegu.

Prema procjenama temeljenim na Eurostatovim podacima, korištenje umjetne inteligencije u hrvatskim tvrtkama iznosi tek 12-13%, što je i dalje ispod prosjeka Europske unije.

Umjetna inteligencija

Hrvatska poduzeća mogu sustići taj prosjek, uz jaku domaću IT zajednicu i razvijen startup ekosustav.

Zašto hibridni pristup ima smisla

Rijetko koja tvrtka danas gradi svoju IT infrastrukturu od nule. Većina već ima postojeće sustave, regulatorne obveze i izgrađene procese.

Potpuno oslanjanje na javni cloud brzo nailazi na izazove poput suvereniteta podataka, usklađenosti s propisima i rastućih operativnih troškova pri većem opsegu korištenja.

S druge strane, isključivo lokalna infrastruktura teško prati potrebu za dodatnom računalnom snagom u kratkom roku.

Zato sve više tvrtki bira hibridni pristup.

Dakle, kombiniraju lokalne infrastrukture i cloud rješenja, gdje se svaki proces pokreće ondje gdje to ima najviše smisla s tehničkog, ekonomskog i regulatornog stajališta.

Takav pristup omogućuje da osjetljivi podaci ostanu tamo gdje moraju biti zbog usklađenosti.

Zahtjevniji se procesi poput treniranja AI modela fleksibilno skaliraju prema potrebi.

Migracija sa zastarjelih sustava

Mnoge hrvatske tvrtke i danas rade na naslijeđenim, zastarjelim IT sustavima. Boje se migrirati na moderne, automatizirane platforme bila preskupa ili prerizična.

IT sistem

Dobra vijest je da su takve migracije danas znatno predvidljivije nego prije samo nekoliko godina.

Strukturiran pristup uključuje procjenu postojećeg okruženja, pilot-fazu na ograničenom broju sustava i postupno, fazno uvođenje.

Time se značajno smanjuje rizik i omogućuje tvrtki da uči na malim koracima prije potpune tranzicije.

Dugoročno, tvrtke koje prođu ovu tranziciju u pravilu bilježe niže ukupne troškove vlasništva, veću automatizaciju rutinskih procesa i bolju iskorištenost postojećih resursa.

Automatizacija kao odgovor na pritisak na IT timove

Automatizacija pritom ne donosi samo uštedu vremena.

Procesi postaju ponovljivi i predvidljivi, stopa ljudskih pogrešaka opada, a sigurnosne politike se dosljedno provode kroz cijelu organizaciju.

Ne treba zanemariti ni energetsku dimenziju.

Naime, automatizirana okruženja u pravilu bolje iskorištavaju raspoložive resurse i smanjuju neiskorišteni kapacitet, što izravno utječe na operativne troškove i ciljeve održivosti.

Za male i srednje tvrtke koje se tek upuštaju u automatizaciju, dobra vijest je da proces ne mora početi velikim, skupim projektom.

Automatizacija, tvrtka

Iskustva tvrtki koje su uspješno prošle tranziciju pokazuju nekoliko zajedničkih koraka:

• Prvo, krenite od procesa koji se najčešće ponavljaju i najviše troše vrijeme zaposlenika — obradu narudžbi, generiranje izvještaja, odgovaranje na standardna pitanja korisnika.

Ti procesi obično donose najbrži i najmjerljiviji povrat ulaganja.

• Drugo, izbjegavajte ovisnost o jednom dobavljaču.

Otvorene, hibridne platforme tvrtki daju fleksibilnost da mijenjaju alate i dobavljače kako se tehnologija razvija, umjesto da ostanu zaključane u jednom ekosustavu.

• Treće, ulažite u ljude jednako koliko i u tehnologiju. Automatizacija bez pratećeg usavršavanja zaposlenika stvara otpor i podcijenjene alate koji nikad ne dosegnu svoj puni potencijal.

Kratke, redovite edukacije o novim alatima i jasna komunikacija o tome zašto se određeni proces automatizira, značajno povećavaju stopu uspješne implementacije.

• Četvrto, mjerite rezultate od početka. Odredite jasne pokazatelje uspjeha, konkretnije ušteđeno vrijeme, smanjenje pogrešaka i brzinu odgovora korisnicima.

Zaposlise, oglas za posao

Tražite posao?

Za svakoga tko trenutno traži posao ili razmišlja o promjeni karijere, automatizacija u poslovanju nosi jasnu poruku.

Isplati se ulagati u vještine koje kombiniraju digitalnu pismenost s kritičkim razmišljanjem i komunikacijom.

Takvi profili ostaju najtraženiji bez obzira na to koliko duboko automatizacija prodire u pojedinu industriju.

Poslovi u analitici podataka, AI upravljanju, kibernetičkoj sigurnosti i digitalnom marketingu danas bilježe stalan rast potražnje.

No, rutinski, administrativni poslovi postupno redefiniraju.

Bilo da tražite poziciju u sektoru koji aktivno uvodi automatizaciju, ili razmišljate o prekvalifikaciji prema vještinama budućnosti, pregled aktualnih oglasa za posao pronađite na Zaposlise.hr.

Budite korak ispred promjena koje tržište rada već sada donosi.

Potražite idealan oglas za posao!

Objava Automatizacija u poslovanju hrvatskih tvrtki pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Studenac mora biti u trendu kako bi popratio brzi rast trgovine i e-trgovine. Dodatne izazove rade stalni nedostatak radne snage, rastući zahtjevi kupaca. Potrebe za transparentnijim, bržim i održivim isporukama.

Potrebno je neprestano usvajanje novih znanja iz digitalizacije i automatizacije. Učinkovitost mora rasti, troškovi moraju padati, a operativa mora biti otporna.

Zahtjevni su to zadaci za sve trgovinske lance. Naš sugovornik Filip Galešev susreo se s takvim i sličnim izazovima.

Filip radi na automatizaciji procesa u lancu opskrbe, prvenstveno u području upravljanja zalihama.

Saznajte više o tom zanimanju, te kako je raditi u Studencu!

Rad u Studencu

Molim te opiši svoj trenutni posao u Studencu?

Razvijam i unapređujem sustav koji izrađuje automatske preporuke narudžbi za prodavaonice i skladišta.

Uz to radim na optimizaciji poslovnih procesa unutar odjela te surađujem s raznim odjelima kako bi cijeli sustav funkcionirao učinkovitije.

Kako izgleda jedan tipičan radni dan u odjelu automatizacije procesa?

Dan započinjemo provjerom jesu li automatizirani procesi ispravno izvršeni, nakon čega slijedi rješavanje operativnih upita i rad na analizama podataka.

Studenac, trgovina, rad, prodaja, Izvor: Arhiva Studenca

Uz to radimo na projektima koji unapređuju poslovne procese, te na razvoju novih automatizacija.

Analiza i optimizacija

Koje analitičke alate i metode koristite u radu?

Najčešće koristimo Excel za svakodnevne analize, uz povremeni rad u Google Sheetsu, Snowflakeu za veće količine podataka. Koristimo također interne alate poput Solvoya, za planiranje i replenishment.

Google Apps Script i Excelov VBA koristimo za automatizaciju procesa.

Možeš li navesti primjer poslovnog procesa kojeg si značajno unaprijedio?

Jedan od procesa kojeg sam značajno unaprijedio je automatizacija obrade KPI izvještaja.

Prije su kolege morali potražiti podatke u sustavu, analizirati nekoliko tablica te upisati zaključke.

Sada sustav automatski preuzima potrebne tablice iz e-maila, obrađuje ih kroz unaprijed definiranu logiku i upisuje odgovarajuće komentare u više različitih izvještaja koje koriste drugi odjeli.

Proces koji je prije oduzimao značajni dio radnog dana i uključivao 4 osobe sada se izvrši u manje od minute u točno određeno vrijeme.

Studenac market, trgovina, dućan, šoping; Izvor: Arhiva Studenca

Time se kolege mogu fokusirati na zadatke koji imaju izravan utjecaj na poslovanje, umjesto na tehničke i ponavljajuće radnje, uz veću točnost i dosljednost podataka.

Suradnja i međusektorski rad

Koji su najveći izazovi u komunikaciji između tehničkih i operativnih timova?

Najveći izazov u komunikaciji je taj što se tehnički i operativni timovi bave različitim dijelovima procesa i nemaju isto polazište.

Tehnički timovi polaze od podataka i logike sustava, dok se operativni timovi fokusiraju na praktičnu primjenu u svakodnevnom radu.

Zato je važno da tehnički timovi razumiju način rada operativnih timova kako bi izostavili nepotrebne tehničke detalje, a ključne informacije prenijeli kroz konkretne primjere i jasne upute.

Primjerice, kod implementacije novih rješenja potrebno je jasno istaknuti koje su prednosti i na koji način će novo rješenje utjecati na njihov rad.

Polica, proizvodi Izvor; Arhiva: Studenca

Tako se nova ili poboljšana rješenja lakše prihvaćaju jer korisnici konkretno vide kako im olakšavaju svakodnevne zadatke.

Kako osiguravaš da automatizirani sustav bude razumljiv i jednostavan za korištenje krajnjim korisnicima?

Za početak je važno razlikovati cijeli sustav od dijela koji krajnji korisnici stvarno koriste. Zato se fokusiramo na objašnjavanje logika koje su im relevantne i na to kako pojedine funkcionalnosti utječu na njihov rad.

Redovito im stojimo na raspolaganju za pitanja i pojašnjenja, a za određene procese pripremamo i jednostavne upute s konkretnim koracima.

Cilj nam je izbjeći da sustav djeluje nejasno ili nepredvidivo, te osigurati da korisnici imaju povjerenja u njegov rad i osjećaj sigurnosti pri donošenju odluka.

Potrebne vještine i znanja

Koje su tehničke vještine potrebne za ovaj posao?

Potrebno je dobro razumijevanje koje podatke sustav koristi i kako oni utječu na izračun prijedloga narudžbi.

Važno je poznavati osnovnu logiku prema kojoj se ti prijedlozi formiraju te imati iskustva u analizi podataka, testiranju i rješavanju odstupanja.

Osnovno razumijevanje programskih logika može olakšati automatizaciju ponavljajućih zadataka.

Studenac, automatizacija, skladište, nabava, e-trgovina; Izvor: Arhiva Studenca

U svakodnevnom radu važna je i dobra komunikacija zbog suradnje s različitim odjelima, kao i kreativnost i znatiželja.

Je li ovaj posao više analitički, IT orijentiran ili poslovno-strateški?

Ovaj posao je spoj sva tri područja.

Analitika je temelj jer kroz podatke otkrivamo obrasce i prilike za optimizaciju.

IT je prisutan jer radimo s logikom i parametrima sustava, razvijamo automatizacije i rješavamo tehnička odstupanja, a poslovno razumijevanje je ključno za predviđanje potreba i osmišljavanje pravilne logike.

Gdje si stekao znanja o lancu opskrbe i upravljanju zalihama?

Najviše kroz radno iskustvo, svakodnevni rad s različitim odjelima i praktične situacije koje zahtijevaju razumijevanje cijelog procesa.

O inovacijama i budućnosti

Misliš li da će umjetna inteligencija i strojno učenje preuzeti većinu replenishment odluka?

AI će sigurno imati sve veću ulogu, posebno u predviđanju potražnje i prepoznavanju obrazaca.

No, u maloprodaji će i dalje postojati potreba za ljudskom kontrolom, definiranjem poslovnih pravila i donošenjem odluka u situacijama koje zahtijevaju kontekst i iskustvo.

Skladište; Izvor: Izvor: Arhiva Studenca

I mislim da je to najbolja kombinacija, AI kao koristan alat za brzu i preciznu analitiku, dok ljudi donose odluke jer razumiju širi kontekst i stvarne uvjete poslovanja.

Kako balansiraš između automatizacije i ljudske kontrole?

Automatizacija kod nas obuhvaća dva segmenta, sustav naručivanja koji predlaže narudžbe i automatizacije svakodnevnih zadataka u odjelu.

Kod sustava za naručivanje ljudska kontrola se odnosi na provjeru iznimki, specifičnih situacija i pravilnu primjenu poslovnih pravila.

Kod internog automatiziranja zadataka fokus je na točnosti ulaznih podataka i provjeri jesu li procesi izvršeni ispravno.

Osobna motivacija i razvoj

Što te najviše motivira u poslu automatizacije i optimizacije procesa?

Najviše me motivira kada razvijemo rješenje koje ubrza proces, poveća pouzdanost podataka, ukloni nepotrebne korake i kolegama učini svakodnevni rad jednostavnijim i manje opterećujućim.

Kod takvih konkretnih promjena se vidi stvarni učinak i to mi daje dodatni poticaj za daljnje unapređenja.

Skladište, radnici, zaposlenici; Izvor: Arhiva Studenca

Na koji se način kontinuirano educiraš i pratiš trendove?

Najviše učim kroz rad na konkretnim projektima poput razvoja logika, optimizacije procesa i automatizacija.

Uz to nastojim biti uključen u nove situacije kako bih stekao iskustvo u područjima s kojima se još nisam susreo.

Proučavam stručne izvore i pohađam edukacije iz područja lanca opskrbe, analitike i automatizacije.

Je li ovo zanimanje atraktivno mladima?

Mladima može biti atraktivno jer se radi u modernim alatima i brzo se razvijaju tehnička i analitička znanja, ali i razumijevanje poslovnih procesa.

Posao je dinamičan, stalno se uči nešto novo i vidi se konkretan rezultat rada što je vrlo motivirajuće.

Za ljude koji vole istraživati, surađivati s raznim odjelima, rješavati probleme i vidjeti kako se procesi spajaju u cjelinu ovo je vrlo zanimljivo područje.

Filipe, hvala na ugodnom razgovoru! Želimo tebi i ostatku ekipe Studenca puno poslovnih uspjeha!

Objava Studenac prati trendove u automatizaciji: pročitajte intervju pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.