Rad oslobađa! Zato pogledajte naš novi oglas za posao!

.NET Software Engineer pozicija upravo se otvorila u Varaždinu, i to na način koji vrijedi pogledati pobliže.

Spaja stabilnost velike međunarodne grupacije s agilnošću lokalnog tima.

Pogledajmo detaljnije o čemu je riječ i zašto je ovo dobar trenutak za .NET developere na hrvatskom tržištu rada.

Rad i pozicija

Tvrtka SICK MOBILISIS d.o.o. putem Zaposlise.hr trenutno traži .NET Software Engineera za rad u svom sjedištu u Varaždinu.

Pozicija spada u IT i telekomunikacijski sektor. Riječ je o poslu razvoja softverskih rješenja unutar tvrtke koja se bavi industrijskim IoT platformama i uređajima.

Konkretno, senzorskim sustavima, digitalnim lokacijskim rješenjima i cloud aplikacijama u kontekstu Industrije 4.0.

Za razliku od tipične IT agencije koja razvija softver po narudžbi za vanjske klijente, SICK Mobilisis razvija vlastite proizvode i platforme.

.Net inženjer, posao, Unsplash

.NET inženjerima koji se prijave nudi priliku da rade na proizvodima s dugoročnom vizijom razvoja, umjesto na kratkoročnim projektima koji se predaju klijentu i zaboravljaju.

Tko stoji iza oglasa

SICK MOBILISIS d.o.o. tvrtka je s dugom poviješću na hrvatskom IT tržištu.

Osnovana je 2005. godine u Varaždinu pod imenom Mobilisis, a od 2022. godine u potpunom je vlasništvu njemačke grupacije SICK AG.

Ta tvrtka je jedna od svjetski vodećih proizvođača senzora i senzorskih rješenja za industrijsku primjenu, sa sjedištem u Waldkirchu kraj Freiburga i više od 10.000 zaposlenika diljem svijeta.

Prije potpunog preuzimanja, SICK je u Mobilisisu imao manjinski udio još od 2017. godine, pa je suradnja dvije tvrtke rasla postupno, kroz gotovo desetljeće partnerstva.

Danas SICK Mobilisis zapošljava preko 105 ljudi u Hrvatskoj i ostvaruje godišnji prihod od gotovo 10 milijuna eura.

Tvrtka razvija rješenja za pametno upravljanje voznim parkovima (fleet management), inteligentne prometne sustave i sustave za upravljanje pristupom i identitetom.

K tome, tvrtka radi radarske parking senzore te punionice za električna vozila.

Zanimanje, posao, traženje posla,, Unsplash

Ima široku paletu proizvoda u kojoj .NET inženjeri rade na spoju hardvera, senzorike i softvera, umjesto isključivo na klasičnim poslovnim aplikacijama.

Zanimljivo je i to da tvrtka aktivno surađuje sa studentima.

Tražite studentski posao? Pročitajte članak!

Tvrtka treću godinu zaredom mentorira studente diplomskog studija Fakulteta organizacije i informatike kroz work-based learning program,.

U sklopu programa studenti razvijaju stvarne mobilne i web aplikacije, primjerice za simulaciju punjenja električnih vozila.

Zanimanje .NET Software Engineer

.NET Software Engineer stručnjak je koji razvija softverska rješenja koristeći Microsoftov .NET framework i programski jezik C#.

Danas je jedan od najraširenijih ekosustava za izradu poslovnih aplikacija, backend sustava, API-ja i cloud rješenja.

Posao uključuje pisanje, testiranje i održavanje koda, dizajniranje arhitekture softverskih rješenja, integraciju s bazama podataka i vanjskim servisima.

Također i suradnju s ostatkom razvojnog tima, od frontend developera do DevOps inženjera.

.NET inženjeri rade i na povezivanju softvera s fizičkim uređajima i senzorima.

Što znači da se, uz klasične vještine programiranja, cijene i razumijevanje IoT arhitektura, rada s cloud platformama (poput Microsoft Azurea).

Poželjno je i iskustvo s komunikacijskim protokolima koji povezuju hardver i softver.

Plaća, developer, Unsplash

Ova kombinacija čini poziciju atraktivnom za developere koji žele izaći iz okvira još jedne poslovne aplikacije i raditi na proizvodima koji doslovno upravljaju fizičkom infrastrukturom.

Ističemo semafore, parkirna mjesta, vozila i punionice.

Statistika i plaće

.NET je, uz Javu, dugo bio jedan od dva najraširenija programska jezika među hrvatskim developerima, prema podacima koje je ranije objavio HUP-ICT.

Prosječna mjesečna plaća za .NET developera u Hrvatskoj danas iznosi 2.178 eura neto.

Medijalna plaća iznosi 2.050 eura, što znači da polovica .NET developera zarađuje manje, a polovica više od tog iznosa.

Raspon plaća kreće se od otprilike 1.318 eura za početnike do preko 3.170 eura za najiskusnije stručnjake s dugogodišnjim stažem.

Zanimljivo je kako plaća raste s iskustvom.

Početnička plaća .NET developera iznosi u prosjeku 1.836 eura, s 1 do 2 godine iskustva raste na 1.852 eura, potom na 2.087 eura za 2 do 4 godine iskustva.

Zatim, 2.309 eura za rad s 4 do 6 godina iskustva.

Developeri s 6 do 10 godina iskustva u prosjeku zarađuju 2.345 eura, dok najiskusniji, a rad s preko 20 godina staža, dosežu prosječnih 2.444 eura mjesečno.

Traženje posla vječna je tema. Naime, 9 od 10 stručnjaka prerano odustane od potrage. Pročitajte članak!

Traženje posla, aplikacije, portali, posao, Pexels

Stanje na tržištu za IT stručnjake

Hrvatsko IT tržište u 2026. godini karakterizira paradoks koji je postao gotovo uobičajen.

Potražnja za kvalificiranim developerima ostaje visoka, dok broj dostupnih stručnjaka ne prati taj rast.

Prema analizama tržišta plaća za 2026. godinu, IT sektor i dalje postavlja ljestvicu za ostatak gospodarstva.

Potražnja za kvalitetnim stručnjacima ostaje visoka unatoč tome što se globalno tržište donekle stabiliziralo nakon oscilacija prethodnih godina.

Hrvatska se u posljednjih nekoliko godina suočava i s odljevom programera prema inozemstvu.

2021. godine bila je jedna od samo tri članice Europske unije, uz Finsku i Island, koja je zabilježila neto gubitak developera.

Susjedne Srbija i Slovenija u istom razdoblju bilježile snažan rast broja programera.

AI će eliminirati posao programera? Mi ne mislimo tako. Pročitajte članak!

Taj trend djelomično objašnjava zašto potražnja za .NET i drugim developerima ostaje konstantno visoka na domaćem tržištu.

poslodavci se natječu za manji bazen kandidata, što developerima koji ostanu u Hrvatskoj daje jaču pregovaračku poziciju prilikom traženja posla ili pregovaranja o plaći.

Tržište rada, posao, Unsplash

Broj oglasa specifično za .NET pozicije u posljednjih je nekoliko godina blago opao u odnosu na vrhunac.

No, stručnjaci iz IT industrije ističu da potražnja za .NET developerima ostaje konzistentno visoka.

.NET se i dalje smatra pouzdanim, dugoročnim izborom tehnologije za velike, kompleksne poslovne sustave, upravo poput onih koje razvija SICK Mobilisis.

Tražene vještine

Uz solidno poznavanje C# i .NET frameworka, poslodavci od .NET inženjera očekuju i širi raspon vještina.

Iskustvo s razvojem RESTful API-ja, poznavanje relacijskih i/ili NoSQL baza podataka, rad s verzijskim kontrolnim sustavima poput Gita.

Također i razumijevanje principa čistog, testabilnog koda uobičajeni su preduvjeti za ozbiljnije pozicije.

Sve češće se traži i iskustvo s cloud platformama, najčešće Microsoft Azureom, s obzirom na prirodnu povezanost s .NET ekosustavom.

Traži se i osnovno razumijevanje DevOps prakse i CI/CD procesa.

Dodatnu vrijednost nosi i interes za IoT tehnologije, rad s hardverom te razumijevanje komunikacijskih protokola koji povezuju senzore i cloud infrastrukturu.

IoT, internet of things, internet stvari

Poslodavci u ovom segmentu tržišta rijetko očekuju da kandidat već ima potpuno iskustvo u svim ovim područjima.

Puno je važnije pokazati sposobnost brzog učenja i interes za tehnologiju koja izlazi izvan okvira klasičnog web razvoja.

Odlična pozicija

Rad u tvrtki koja je dio veće međunarodne grupacije, poput SICK-a, nosi konkretne prednosti u odnosu na manje, lokalne IT tvrtke.

Zaposlenici dobivaju pristup resursima, znanju i standardima velike korporacije, uz zadržavanje agilnosti i osobnog pristupa manjeg, lokalnog tima.

SICK Mobilisis sam ističe agilan pristup i lokalnu prisutnost kao ono što ih razlikuje od konkurencije.

Uz to, rad na proizvodima koji imaju stvaran, opipljiv utjecaj na svakodnevni život.

Vidimo pametno upravljanje prometom, parkiranjem, punjenjem električnih vozila.

Ugovor o radu, potpisivanje ugovora, Pexels

Mnogim je developerima privlačniji od rada na apstraktnim poslovnim sustavima koje krajnji korisnik nikad ne vidi.

Ugovor o radu tema je članka kojeg možete pronaći na poveznici! Pročitajte!

Prijavite se već danas

Za .NET developere koji traže poziciju s jasnom tehničkom vizijom, stabilnošću njemačke matične grupacije i priliku za rad na odličnim proizvodima.

Sami proizvodi spajaju softver s fizičkim svijetom senzora i IoT uređaja.

Oglas za posao za .NET Software Engineera kod SICK MOBILISIS d.o.o. u Varaždinu trenutno je aktivan na Zaposlise.hr.

S obzirom na to da kvalificiranih .NET stručnjaka na hrvatskom tržištu konzistentno nedostaje, ne očekujte da će ovakva prilika dugo čekati na pravog kandidata.

Prijavite se već danas i saznajte više o poziciji, uvjetima i timu koji vas očekuje.

Objava Rad u varaždinskoj IoT tvrtki: .NET Software Engineer pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Obrazovanje odraslih jedna je od najvažnijih komponenti cjeloživotnog učenja i prilagodbe modernom tržištu rada.

Još je 1976. godine UNESCO obrazovanje odraslih definirao kao važan obrazovni proces. Omogućuje razvoj novih znanja i vještina te poboljšanje stručnih kvalifikacija.

Takvo obrazovanje ne utječe samo na profesionalni razvoj pojedinca. Ide mnogo dalje. Daje šansu za aktivno sudjelovanje u društvenom, gospodarskom i kulturnom životu.

Poslovi nastaju preko noći, ali i nestaju preko noći. Pogledajte koja su zanimanja izumrla.

Pročitajte članak, educirajte se!

Oblici obrazovanja odraslih

Obrazovanje odraslih obuhvaća različite oblike učenja i stjecanja novih znanja nakon završetka redovnog školovanja.

Spomenimo prekvalifikacije, osposobljavanja, usavršavanja, završavanje srednje škole.

Zatim, stjecanje novih kvalifikacija te razvoj digitalnih i stručnih vještina koje su danas sve važnije na tržištu rada.

Glavni cilj obrazovanja odraslih jest omogućiti ljudima lakše zapošljavanje, napredovanje ili promjenu karijere.

No obrazovanje danas ima puno širu ulogu od same mogućnosti pronalaska posla.

Obrazovanje odraslih, učenje; Pexels

Pomaže kod prilagodbe na promjene u svijetu rada. Promjene su uistinu česte i svatko od nas bi trebao biti u toku. Uz to je povezan razvoj novih kompetencija.

U zraku se osjeti i strah radi dolaska AI-a. Stalno obrazovanje zasigurno daje veću sigurnost u vremenu kada se tehnologija i potrebe poslodavaca mijenjaju brže nego ikad prije.

Prema podacima Agencije za strukovno obrazovanje i obrazovanje odraslih (ASOO), obrazovanje odraslih važan je dio cjeloživotnog učenja i prilagodbe tržištu rada koje se kontinuirano mijenja.

Stoga, ostanite konkurentni, povećajte si mogućnost zaposlenja ili pronađite bolju poslovnu priliku!

Za razliku od nekadašnjeg načina razmišljanja prema kojem je obrazovanje završavalo nakon škole ili fakulteta, danas postaje kontinuirani proces tijekom cijelog radnog vijeka.

Organizacija obrazovanja

Sustav obrazovanja odraslih u Hrvatskoj organiziran je kroz nekoliko različitih programa:

• osnovno školovanje odraslih
• srednjoškolsko obrazovanje
• prekvalifikacije
• osposobljavanja
• usavršavanja

Predavač. profesor, Pexels

Osnovno školovanje odraslih namijenjeno je osobama koje nisu završile osnovnu školu tijekom redovnog obrazovanja.

Program se izvodi prema posebnom nastavnom planu prilagođenom odraslim polaznicima.

Srednjoškolsko obrazovanje za odrasle omogućuje završavanje srednje škole ili stjecanje nove srednje stručne spreme.

Polaznicima se pritom priznaje dio prethodno završenog obrazovanja i položenih predmeta, pa završavaju samo dio programa koji im nedostaje.

Prekvalifikacije su danas među najtraženijim oblicima obrazovanja odraslih.

Naime, omogućuju promjenu zanimanja i stjecanje nove kvalifikacije iste obrazovne razine.

Umjetna inteligencija briše programere s liste traženih zanimanja? Mi odlučno kažemo ne! Pročitajte članak na poveznici!

Primjerice, osoba koja je završila jedno zanimanje može kroz prekvalifikaciju steći kvalifikaciju za potpuno drugo područje rada koje je traženije na tržištu rada.

Programi osposobljavanja fokusirani su na stjecanje praktičnih znanja i vještina potrebnih za jednostavnije poslove i zanimanja.

Promjena posla, prekvalifikacija, Pexels

Takvi programi obično traju kraće i usmjereni su na brzo uključivanje na tržište rada.

Usavršavanja su namijenjena ljudima koji već imaju završeno određeno obrazovanje i žele nadograditi postojeća znanja, naučiti nove tehnologije ili pratiti promjene u svojoj struci.

Takav sustav omogućuje ljudima da tijekom cijelog života razvijaju nove kompetencije, prilagođavaju se tržištu rada i povećavaju mogućnosti zapošljavanja i razvoja karijere.

Prijave

Jedna od najvećih zabluda jest da obrazovanje odraslih upisuju samo ljudi koji nisu završili školu.

Zapravo, programe danas upisuju osobe različitih potreba i ambicija:

• zaposleni koji žele bolje plaćen posao
• ljudi koji žele promijeniti karijeru
• nezaposleni koji traže novo zanimanje
• roditelji koji se vraćaju na tržište rada
• osobe koje žele dodatne vještine
• radnici čija zanimanja polako nestaju
• ljudi koji žele sigurnije zaposlenje

Novi posao, doškolovanje, prekvalifikacija; Pexels

Sve više ljudi danas razmišlja pragmatično. Ako tržište traži određena zanimanja, ljudi žele steći znanja koja će im povećati šanse za zapošljavanje i stabilniju budućnost.

Mogućnost zaposlenja odmah nakon programa je znatno više nego prije tog dodatnog obrazovanja.

Vrlo tražena zanimanja

Posljednjih godina posebno raste interes za zanimanja za koja postoji veliki nedostatak radnika.

Najviše nam nedostaju:

• njegovatelji i osobe zdravstvenih zanimanja
• kuhari i konobari
• vozači
• administrativna zanimanja
• knjigovodstvo i računovodstvo
• IT i digitalne vještine
• CNC operateri
• električari
• instalateri
• logistika i skladištenje
• zanimanja u turizmu

Vrhunski kuhar, ključne vještine, zanimanje, posao, turizam, kuhinja, ugostiteljstvo, visoka kuhinja, hotel

Velik broj ljudi danas bira programe koji omogućuju relativno brz ulazak na tržište rada.

Poseban rast bilježe i digitalna zanimanja. SEO, digitalni marketing, društvene mreže, administracija web sadržaja i osnovne IT vještine danas su traženi u gotovo svim industrijama.

Mogu li se programi pohađati online?

Da, i upravo je razvoj online obrazovanja jedna od najvećih promjena u sustavu obrazovanja odraslih posljednjih godina.

Sve više učilišta i obrazovnih ustanova danas omogućuje online predavanja, hibridnu nastavu, fleksibilne termine, vikend programe i modele učenja.

Glavno da se nastava može uskladiti s poslom i privatnim obvezama. Svaka odgovorna osoba pazi na svoj posao, čuva vrijeme s vlastitom obitelji.

Ponekad jednostavno ne mogu svakodnevno fizički dolaziti na nastavu.

Mnogi odrasli su baš zbog fleksibilnijeg načina obrazovanja prvi put odlučili ponovno sjesti “u školske klupe”.

Na taj način mogu upisati program koji prije nisu mogli pohađati zbog vremena, udaljenosti ili organizacije života.

Cjeloživotno obrazovanje, učenje, edukacija; Pexels

Edukacija je svima dostupna. Pročitajte top 10 modela obrazovanja koje financira država!

Online modeli dodatno su otvorili mogućnost obrazovanja ljudima iz manjih mjesta koji prije nisu imali pristup određenim programima ili su morali putovati u veće gradove.

Danas velik broj programa omogućuje praćenje predavanja od kuće, online konzultacije i digitalne materijale, dok se praktični dio nastave organizira prema unaprijed dogovorenim terminima.

Posebno su popularni online programi vezani uz:

• digitalni marketing
• administraciju
• računovodstvo
• IT i digitalne vještine
• strane jezike
• office i poslovne alate
• grafički dizajn
• upravljanje društvenim mrežama

Takav način obrazovanja mnogima omogućuje da paralelno rade i razvijaju novu karijeru bez potrebe za prekidom zaposlenja.

GDPR, podaci, administracija; Pexels

Koliko traje obrazovanje odraslih?

Trajanje programa obrazovanja odraslih ovisi o vrsti programa i kvalifikaciji koja se stječe.

Neki programi osposobljavanja mogu trajati svega nekoliko mjeseci, dok prekvalifikacije i završavanje srednje škole traju dulje.

Kraći programi osposobljavanja najčešće su usmjereni na stjecanje konkretnih praktičnih vještina potrebnih za određeni posao.

Primjerice, programi za digitalne vještine, administraciju ili određene tehničke poslove često traju od nekoliko tjedana do nekoliko mjeseci.

S druge strane, prekvalifikacije za potpuno novo zanimanje obično traju dulje jer uključuju više stručnih predmeta i praktične nastave.

Primjerice, prekvalifikacije za medicinskog administratora, knjigovođu, kuhara ili tehnička zanimanja mogu trajati od nekoliko mjeseci do godinu ili više.

Završavanje srednje škole za odrasle također je prilagođeno polaznicima, pa trajanje ovisi o tome koliko prethodno završenih razreda osoba ima i koje obrazovanje želi završiti.

Prekvalificirajte se i pronađite posao kakav zaslužujete!

Javite se na oglas za posao! Kliknite već danas!

Objava Obrazovanje odraslih za sigurniju budućnost pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

AI mijenja način rada developera, ali tržište pokazuje da kvalitetni programeri nisu nestali.

Svaki put kada se pojavi nova velika tehnološka promjena, otvara se isto pitanje. Ono glasi hoće li tehnologija zamijeniti ljude?

Posljednjih godinu dana ista rasprava vodi se oko umjetne inteligencije i programera.

Nakon eksplozije alata poput ChatGPT-a, GitHub Copilota, Claudea i AI agenata za pisanje koda, internet je preplavljen naslovima koji tvrde da developeri više neće biti potrebni.

No pitanje rada je, kao i obično, puno kompleksnije.

AI danas zaista može napisati dio koda, generirati funkcije, pronaći bug ili ubrzati razvoj softvera.

Velike tehnološke kompanije otvoreno govore da umjetna inteligencija već sudjeluje u pisanju značajnog dijela internog koda.

Microsoftov CEO Satya Nadella nedavno je izjavio da AI danas generira oko 30 posto koda unutar tvrtke.

No, CEO Anthropica Dario Amodei rekao da pojedini timovi već koriste AI za čak 90 posto development zadataka.

Životopis i umjetna inteligencija

Na prvu to zvuči kao kraj programerske profesije.

Ali ako se malo dublje pogleda što se zapravo događa na tržištu, postaje jasno da AI ne “briše” programere, nego mijenja način na koji rade.

Programeri sigurno nisu nestali

Jedna od najvećih zabluda oko AI-ja jest ideja da će alati potpuno zamijeniti developere.

No, umjetna inteligencija najbolje funkcionira kao alat koji ubrzava posao i automatizira dio rutinskih zadataka.

Ipak ne može preuzeti kompleksno razmišljanje i donošenje odluka koje stoji iza ozbiljnog razvoja softvera.

Studenac prati razvoj automatizacije i aktivno unapređuje poslovanje. Pročitajte članak!

Studenac market, trgovina, dućan, šoping; Izvor Arhiva Studenca

Umjetna inteligencija danas vrlo uspješno pomaže kod repetitivnih zadataka, generiranja boilerplate koda, dokumentacije i rješavanja jednostavnijih bugova.

Zahvaljujući tome developeri mogu brže završavati dio operativnog posla. No čim projekt postane složeniji, granice AI-ja postaju puno vidljivije.

Umjetna inteligencija još uvijek teško razumije poslovni kontekst, arhitekturu velikih sustava, dugoročnu održivost projekta, sigurnosne implikacije i prioritete poslovanja.

Samo iskusni developeri mogu procijeniti što ima smisla implementirati, kako povezati sustave i koje posljedice određene odluke mogu imati dugoročno.

Wall Street Journal nedavno je pisao o fenomenu “vibe codinga”, trendu u kojem developeri koriste AI za brzo generiranje velikih količina koda bez potpunog razumijevanja što radi.

Takav pristup dovodi do bugova, sigurnosnih problema i stvaranja tehničkog duga koji kasnije postaje ozbiljan problem za cijeli projekt.

AI može ubrzati development proces, ali još uvijek ne može zamijeniti iskustvo, logiku i odgovornost koje donosi kvalitetan developer.

Tržište i dalje traži developere

Iako se posljednjih mjeseci često govori o otkazima u tech industriji, podaci pokazuju da kvalitetni programeri nisu postali višak.

Developer, programer; Pexels

Mnogi poslodavci danas aktivno traže developere koji znaju koristiti AI alate, razumiju moderne development procese i mogu kombinirati tehničko znanje s poslovnim razumijevanjem.

Prema istraživanju Stack Overflow Developer za 2025., čak 84 posto developera danas koristi ili planira koristiti AI alate u svakodnevnom radu.

No istovremeno povjerenje u AI opada.

Gotovo polovica developera kaže da ne vjeruje u potpunosti AI-generated kodu.

Ipak većina i dalje traži ljudsku provjeru kada se radi o sigurnosti, kompleksnim sustavima ili kritičnim dijelovima aplikacija.

Svi ovi podaci puno govore o trenutnom stanju industrije: AI je postao standardni alat, ali još uvijek nije zamjena za kvalitetnog inženjera.

AI mijenja početne developerske pozicije

Ako postoji dio IT industrije koji trenutno najviše osjeća utjecaj umjetne inteligencije, onda su to početne developerske pozicije i mladi ljudi koji tek pokušavaju ući u industriju.

Ponuda poslova za početnike i što se nudi mladima tema je članka kojeg možete pročitati na poveznici!

Ponuda poslova za početnike

Nekad su developeri na početku karijere učili kroz jednostavnije zadatke poput pisanja osnovnih funkcija, dokumentacije, testiranja ili manjih bug fixeva.

Takvi su zadaci služili kao prvi korak kroz koji su postupno stjecali iskustvo i razumijevanje većih sustava.

Danas velik dio tih operativnih zadataka AI može odraditi vrlo brzo.  E sad, takvo nešto sigurno mijenja situaciju kod zapošljavanja.

Poslodavci sve više traže ljude koji razumiju logiku iza proizvoda, znaju koristiti AI alate kao podršku radu i imaju sposobnost razmišljanja o širem kontekstu problema koji rješavaju.

U takvim okolnostima sve važnije postaju komunikacijske vještine, logičko razmišljanje, razumijevanje arhitekture sustava i sposobnost povezivanja tehničkih rješenja s poslovnim potrebama.

Dio analitičara upozorava da AI zapravo ne briše developerske poslove nego postupno smanjuje potrebu za jednostavnijim zadacima koji su nekad bili ulazna točka za mlade developere.

Sigurno je ulazak u industriju postao izazovniji nego prije, ali ne i nemoguć.

Razlika je u tome što će nova generacija developera morati puno brže razvijati šire tehničko razumijevanje i prilagoditi se radu uz AI alate koji postaju standard modernog developmenta.

Svaki učenik bi trebao koristiti učenički servis za rad. Saznajte više iz članka na linku!

Učenički servis

Sve se vrti oko organizacije

Opetovano naglašavamo važnost stjecanja raznih vještina.

Sajam WorldSkills Croatia 2026 pokazao nam je pravi spektakl vještina u poslovnom svijetu. Pročitajte članak!

Ono što mnogi propuštaju u raspravama o AI-ju jest činjenica da umjetna inteligencija ne mijenja samo development nego cijeli način funkcioniranja tvrtki i organizacije rada.

AI danas ubrzava development procese, smanjuje vrijeme potrebno za dokumentaciju, automatizira dio testiranja i olakšava istraživanje problema.

Sada timovi mogu puno brže razvijati proizvode i donositi odluke.

Znamo da je timski rad preduvjet za uspješno poslovanje. Pročitajte članak i saznajte više!

Također, najveća promjena događa se u načinu organizacije posla. Tvrtke sve više grade manje, agilnije i učinkovitije timove u kojima developeri više nisu zaduženi samo za pisanje koda.

Jasno sudjeluju u razumijevanju proizvoda, planiranju razvoja i donošenju važnih odluka.

Sastanak, kolegij; Unsplash

Kako AI preuzima dio repetitivnog posla, raste važnost komunikacije među timovima, organizacije procesa i sposobnosti da se tehnička rješenja povežu sa stvarnim poslovnim potrebama.

Zbog toga developeri danas puno više surađuju s product managerima, UX timovima, poslovnim odjelima i sigurnosnim stručnjacima nego prije nekoliko godina.

Tvrtke traže ljude koji razumiju širu sliku projekta i mogu sudjelovati u organizaciji razvoja proizvoda, a ne samo izvršavati zadatke.

Mnogi CTO-i i tehnološki lideri zato smatraju da će u AI eri najvrjedniji biti developeri koji uz tehničko znanje razumiju način poslovanja.

Moraju shvaćati korisničke potrebe i organizaciju modernih digitalnih proizvoda.

AI može ubrzati development, ali još uvijek ne zna organizirati timove, voditi projekte niti donositi kompleksne poslovne odluke koje zahtijevaju iskustvo, procjenu i razumijevanje ljudi.

Napišite životopis

Nema straha od umjetne inteligencije za svakog kandidata koji želi raditi. Zato napišite svoj životopis, javite se na natječaj za posao i pokažite kako je ljudski element duša svakog poslovanja!

Objava AI “briše” programere? Ne bismo rekli pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

EU AI Act označava početak nove faze poslovanja u kojoj umjetna inteligencija više nije samo alat, nego i regulatorno pitanje.

Tvrtke mogu koristiti AI (umjetnu inteligenciju) kroz marketing, zapošljavanje, analitiku ili automatizaciju. Također, ulaze u okvir jasnih pravila.

Ono što je donedavno bila prednost (brza implementacija AI-a), sada postaje i odgovornost.

Svatko tko drži do svog poslovanja trebao bi se na vrijeme prilagoditi. Na taj način izbjegava rizike i stječe konkretnu tržišnu prednost.

EU AI Act nam je potreban

EU AI Act prvi je sveobuhvatni zakon koji regulira umjetnu inteligenciju na razini Europske unije.

Njegov cilj nije usporiti inovacije, nego postaviti jasna pravila kako bi se AI koristio sigurno, transparentno i odgovorno.

Naime, inovacije podižu društveni i ekonomski razvoj zemlje. Svakako ih država treba poticati. Pročitajte članak!

Inovacije, VR; Unsplash

Zakon uvodi klasifikaciju AI sustava prema razini rizika:

• minimalni rizik (npr. chatboti bez utjecaja na odluke)
• ograničeni rizik (potrebna osnovna transparentnost)
• visoki rizik (strogi zahtjevi i nadzor)
• neprihvatljivi rizik (zabranjeni sustavi)

Ovakav pristup omogućuje tvrtkama da razumiju gdje se nalaze i koje obveze imaju.

Ovaj zakon postavlja temelje za etičku i sigurnu upotrebu AI tehnologija.

AI najviše utječe na zapošljavanje

Mnoge tvrtke danas koriste umjetnu inteligenciju u zapošljavanju, a da toga nisu u potpunosti svjesne.

AI je već integriran u alate koje svakodnevno koristimo.

Velik dio HR procesa već sada ulazi u kategoriju visokog rizika prema EU AI Actu, jer direktno utječe na odluke o ljudima.

Životopis, kako ga urediti

AI se koristi u sljedećim područjima:

• alati za filtriranje i rangiranje kandidata
• automatsko sortiranje prijava prema ključnim riječima, iskustvu ili podudarnosti s oglasom
• sustavi za evaluaciju kandidata
• AI alati koji analiziraju životopise, testove ili čak video intervjue
• algoritmi za preporuku poslova
• personalizirani oglasi temeljeni na ponašanju korisnika i njihovim interesima
• analitika ponašanja korisnika
• praćenje klikova, prijava i aktivnosti kako bi se optimizirali oglasi i kampanje

Pregledajte popis popularnih ATS alata. Pročitajte članak i saznajte koje su im prednosti, posebno u fintech-u.

Na prvi pogled, ovi alati povećavaju učinkovitost i ubrzavaju procese. I, iako imaju svoje prednosti, naravno da imaju i nedostatke.

Međutim, prema EU AI Actu, upravo ovakvi sustavi spadaju u visokorizičnu kategoriju jer mogu utjecati na to tko će dobiti priliku za posao, a tko neće.

Poslodavci i platforme za zapošljavanje moraju osigurati:

Programiranje, AI Pexels

• transparentnost prema kandidatima (npr. koristi li se AI u selekciji)
• pravednost i izbjegavanje diskriminacije
• mogućnost ljudske intervencije u procesu odlučivanja

Drugim riječima, zapošljavanje ulazi u novu fazu u kojoj tehnologija mora biti dio procesa. Takva su vremena.

Tvrtke koje razumiju situaciju na vrijeme, i prilagode svoje procese izgradit će i veće povjerenje kod kandidata. Uz to, biti će usklađeni s regulativom.

Startupovi s visokorizičnim AI sustavima moraju se uskladiti s dodatnim zahtjevima. Oni s niskorizičnim sustavima imaju manje obveza.

Zadaci za poslodavce

Za visokorizične sustave (a tu spada većina AI rješenja u zapošljavanju) – EU AI Act postavlja vrlo jasne i konkretne zahtjeve koje tvrtke moraju ispuniti.

Fokus više nije samo na funkcionalnosti alata, nego na tome kako oni utječu na ljude i odluke koje se donose.

Poslodavci moraju paziti na sljedeće obaveze i zadatke:

Transparentnost – tvrtke moraju jasno komunicirati kandidatima koriste li AI u procesu selekcije, kako sustav funkcionira i koji kriteriji utječu na odluke.

ChatGPT, plugin, transparentnost; Izvor: Pexels

Kvaliteta podataka – podaci na kojima se sustav temelji moraju biti točni, relevantni i bez diskriminatornih obrazaca kako bi se spriječio bias.

Ljudska kontrola – AI ne smije biti jedini donositelj odluka. Uvijek mora postojati mogućnost ljudske intervencije i revizije rezultata.

Dokumentacija i audit – potrebno je voditi evidenciju o načinu rada sustava, od korištenih podataka do odluka koje sustav generira.

Ovi zahtjevi imaju vrlo konkretne implikacije na HR procese.

Primjerice, ako koristite alat koji automatski filtrira kandidate, morate znati:

• zašto je određeni kandidat odbijen.
• koji su kriteriji korišteni.
• postoji li mogućnost da je sustav pogriješio.

Svaka odluka mora biti objašnjiva, provjerljiva i pravedna.

Za poslodavce takvi uvjeti donose dodatnu odgovornost, ali i priliku.

Tvrtke koje implementiraju ove standarde ne samo da će biti usklađene s regulativom, nego će izgraditi i transparentniji i kvalitetniji proces zapošljavanja.

Životopis, CV, ATS; Pexels

Najbolje ćemo objasniti novu situaciju tako da je opišemo kao prelazak s pristupa “automatiziraj sve” na pristup “automatiziraj, ali uz kontrolu i odgovornost”.

Donosimo popis poslova koje će umjetna inteligencija potpuno izmijeniti. Pročitajte članak na linku!

Rizici ignoriranja regulative

Ignoriranje EU AI Act nije samo pravno pitanje. Može biti direktan poslovni rizik s dugoročnim posljedicama.

Kako AI postaje sastavni dio zapošljavanja, marketinga i donošenja odluka, neusklađenost s regulativom više nije nešto što se može odgoditi.

Tvrtke koje se ne prilagode suočavaju se s nizom konkretnih problema:

visoke financijske kazne

• EU AI Act predviđa značajne kazne za kršenje pravila, posebno kod visokorizičnih sustava.

Za mnoge tvrtke to može značiti ozbiljan udar na poslovanje, a u nekim slučajevima i ograničenje daljnjeg razvoja AI projekata.

• Gubitak povjerenja kandidata i korisnika.
• U kontekstu zapošljavanja, kandidati sve više očekuju transparentnost.

Employer branding; Pexels

Ako postoji percepcija da AI sustav donosi nepravedne ili netransparentne odluke, direktno utječe na employer branding i sposobnost privlačenja talenata.

• Ograničenje ili zabrana korištenja AI alata.

Sustavi koji ne zadovoljavaju kriterije mogu biti povučeni iz upotrebe ili ograničeni, što znači da tvrtke mogu ostati bez ključnih alata na koje su se oslanjale u poslovanju.

• Reputacijska šteta i negativan publicitet.

U slučaju nepravilnosti ili diskriminacije, reputacijski rizik može biti veći od same kazne. Negativni medijski napisi ili iskustva kandidata brzo se šire i dugoročno utječu na percepciju brenda.

U konkurentskom okruženju, sve to može rezultirati gubitkom tržišne pozicije. Tvrtke koje kasne s prilagodbom ne samo da rješavaju probleme pod pritiskom, nego gube fokus na razvoj i rast.

S druge strane, organizacije koje ozbiljno pristupe regulativi na vrijeme pretvaraju potencijalni rizik u prednost.

Umjesto reaktivnog pristupa, grade sustave koji su sigurniji, transparentniji i održiviji.

Kako započeti?

Prvi korak za svaku tvrtku nije kompleksna implementacija niti skupi alati, nego jasno razumijevanje vlastitog poslovanja.

AI, umjetna inteligencija, poslovanje; Pexels

Poslodavac mora stati i sagledati gdje se umjetna inteligencija već koristi. Ponekad i više nego što se na prvi pogled čini.

AI je danas ugrađen u brojne alate, od sustava za zapošljavanje do marketinških platformi, pa je važno osvijestiti gdje i kako utječe na odluke.

Nakon toga dolazi faza razumijevanja. Nije dovoljno znati da alat postoji. Naime, potrebno je razumjeti što radi, na temelju kojih podataka funkcionira i kakve rezultate generira.

Kod ovog koraka mnoge tvrtke prvi put shvate koliko zapravo ovise o sustavima koje ne kontroliraju u potpunosti.

Sljedeći korak prirodno se nadovezuje. Na red dolazi procjena rizika.

Ne nose svi AI sustavi isti utjecaj, ali oni koji sudjeluju u donošenju odluka o ljudima, zapošljavanju ili financijama zahtijevaju posebnu pažnju.

Razumjeti gdje postoji potencijalni rizik znači imati mogućnost upravljati njime na vrijeme, a ne reagirati kada problem već nastane.

Paralelno s tim, nužno je uključiti ljude. Tehnologija sama po sebi nije problem, no način na koji je koristimo jest.

Edukacija timova omogućuje da zaposlenici razumiju osnovne principe rada AI sustava, prepoznaju potencijalne nepravilnosti i donose informirane odluke.

Važno je naglasiti da cilj nije postići savršen sustav preko noći. Fokus je na postepenom uvođenju reda, kontrole i transparentnosti.

Tvrtke koje krenu tim putem na vrijeme stvaraju stabilne temelje na kojima mogu graditi daljnji rast, bez straha od regulatornih ili reputacijskih rizika.

Pretražite poslodavce koji su objavili oglas za posao na našem portalu.

Neće biti problema naći posao koji pravilno i održivo koristi umjetnu inteligenciju. Kliknite već danas!

Objava EU AI Act: tvrtka koja se prva prilagodi, pobjeđuje pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Fintech industrija danas zapošljava potpuno drugačije od većine sektora, a taj trend sve je vidljiviji i u Hrvatskoj.

Industrija rapidno raste, nema dovoljno stručnjaka. Konkurencija za talente mijenja klasične puteve zapošljavanja.

Umjesto sporih selekcija i ručnog pregleda prijava, sve se više oslanjaju na tehnologiju i automatizaciju. Procjenjuje se da više od 60% tehnoloških tvrtki u regiji već koristi neki oblik ATS sustava.

Možemo reći da fintech danas postavlja standarde zapošljavanja koje i drugi sektori počinju pratiti.

Detaljnije o sustavu ATS

ATS (Applicant Tracking System) je softver koji omogućuje tvrtkama upravljanje cijelim procesom zapošljavanja na jednom mjestu.

Sustav prikupljanje prijava, filtriranje kandidata, komunikaciju i praćenje procesa zapošljavanja.

Napišite životopis koji će sustav ATS primijetiti i probrati. Kliknite na članak!

Umjesto nepreglednih e-mailova i mnoštva Excel tablica, ATS daje jasan pregled svih kandidata i faza selekcije.

Excel

Većina srednjih i velikih tvrtki danas koristi ATS sustav (Applicant Tracking System).

U fintech industriji se na jednu otvorenu poziciju javi više stotina kandidata. Poslodavci i stručnjaci za upravljanje ljudskim potencijalima smatraju da je automatizirani sustav pravo rješenje.

Naime, pomaže tvrtkama da profesionaliziraju zapošljavanje. Podaci tvrtke Pereless pokazuju da tvrtke koje koriste ATS mogu smanjiti vrijeme zapošljavanja i do 40%.

Radi se o velikoj prednosti u tržištu gdje najbolji kandidati brzo nestaju s liste.

Zašto fintech zapošljava drugačije

Fintech tvrtke djeluju u izrazito dinamičnom okruženju gdje je brzina normalan  način rada.

Primjer je tvrtka Finax. Pročitajte naš intervju sa stručnjakinjom za financijsku pismenost. 

Timovi moraju brzo rasti, a pritom zadržati visoku razinu kvalitete zaposlenika. Klasični procesi zapošljavanja jednostavno nisu dovoljno učinkoviti.

U Hrvatskoj, gdje je tržište IT talenata ograničeno, konkurencija između tvrtki dodatno pojačava pritisak.

Procjenjuje se da čak 70% IT poslodavaca ima poteškoća s pronalaskom kvalificiranih kandidata.

Ti podaci jednostavno tjeraju poslodavce iz fintech sektora da ulažu u alate koji im omogućuju bržu i pametniju selekciju. ATS sustavi postaju dio njihove strategije rasta.

Traženje posla, pregledavanje oglasa; Unsplash

AI i automatizacija u zapošljavanju

Jedna od najvećih promjena u zapošljavanju dolazi kroz primjenu umjetne inteligencije. Moderni ATS sustavi koriste AI za analizu životopisa, prepoznavanje vještina i rangiranje kandidata.

Time se značajno smanjuje vrijeme potrebno za selekciju.

U praksi, znači da se kandidati mogu obraditi i do 3 puta brže nego klasičnim metodama.

Vidimo da HR tvrtke u našem okruženju rade s ograničenim resursima. Onda je jasno da ovakva automatizacija donosi veliku prednost.

AI također smanjuje ljudske pogreške i povećava objektivnost u procesu zapošljavanja. Dugoročno, vodi do kvalitetnijih odluka i boljeg podudaranja između kandidata i poslodavca.

Isplaćuje li vaša tvrtka regres? Pročitajte više o ovom dodatku na plaću. Kliknite na povezani članak!

Top ATS alata koje fintech koristi

Iako postoji velik broj ATS rješenja na tržištu, nekoliko alata posebno se ističe u fintech industriji.

1. MokaHR

Moderni ATS fokusiran na automatizaciju i AI selekciju kandidata. Posebno koristan za brzo rastuće timove.

MokaHR, ATS

2. Greenhouse

Jedan od najpoznatijih ATS sustava, često korišten u tech industriji. Nudi napredne analitike i strukturirane procese zapošljavanja.

3. Lever

Fokusiran na kombinaciju ATS-a i CRM-a za kandidate. Odličan za izgradnju dugoročnih odnosa s talentima.

4. SmartRecruiters

Platforma koja naglašava candidate experience i jednostavnost korištenja. Često ga koriste globalne kompanije.

5. Workday

Enterprise rješenje koje integrira HR i zapošljavanje u jedan sustav. Pogodno za veće organizacije.

6. BambooHR

Jednostavniji ATS koji je idealan za manje timove i startupove.

7. iCIMS

Skalabilno rješenje za kompleksne procese zapošljavanja.

8. Ashby

Moderni ATS fokusiran na data-driven hiring i startup okruženja.

Startup nije mala tvrtka, već ekonomski fenomen. Saznajte više iz članka na linku!

Start up, inovacije, partnerstvo, suradnja Shutterstock

Kakvo je iskustvo kandidata?

U modernom zapošljavanju kandidat više nije pasivni sudionik procesa. Aktivno bira poslodavca, a iskustvo prijave igra veliku ulogu.

Fintech tvrtke jako dobro razumiju takvu situaciju. Ulažu ozbiljna sredstva u optimizaciju tog procesa. ATS sustavi omogućuju jednostavne prijave, brzu komunikaciju i transparentnost.

Podaci pokazuju da više od 60% kandidata koristi mobilne uređaje za prijavu na posao.

Želimo pokazati da loše iskustvo može rezultirati gubitkom dobrih kandidata.

U Hrvatskoj se ovaj trend također ubrzano razvija, posebno među mlađim generacijama. Tvrtke koje nude bolje iskustvo, razumljivo, imaju veću šansu privući kvalitetne ljude.

Više pažnje na vještine

Sve više fintech kompanija zapošljava na temelju vještina, a ne formalnih kvalifikacija. Diplome i godine iskustva postaju manje važni od konkretnih sposobnosti.

Prema istraživanju TestGorille, čak 80% poslodavaca prelazi na skills-based hiring model.

Vještine se trebaju isticati, a ATS sustavi ih moraju prepoznati i analizirati. Dakle, prate se vještine i sadržaj životopisa.

Ovakav pristup omogućuje pristup širem bazenu talenata. Također povećava šanse za zapošljavanje kandidata koji možda nemaju onaj tradicionalni put kod zapošljavanja.

Kandidat, isticanje, traženje posla; Unsplash

ATS daje konkurentsku prednost

Ovaj alat daje tvrtkama u fintech sektoru mogućnost za boljim upravljanjem i prilagođavanjem tržištu. Posebno smo istaknuli fintech sektor radi prirode rasta i razvoja.

Naime, promjene su im vrlo česte i intenzivne. Tako da vrtke koje koriste ATS sustave imaju veću efikasnost i bolji pregled kandidata.

Također, poslodavci donose kvalitetnije odluke temeljene na podacima.

Ističemo procjenu da korištenjem ATS-a tvrtka može povećati kvalitetu zapošljavanja i do 30%. U konkurentnom okruženju takva prednost je uistinu vrijedna.

Budućnost zapošljavanja u fintechu

Zapošljavanje u fintechu nastavit će se razvijati u smjeru automatizacije, personalizacije i donošenja odluka temeljenih na podacima.

Umjetna inteligencija igrat će sve veću ulogu, a granica između HR-a i tehnologije sve će se više brisati, stvarajući potpuno novi model zapošljavanja.

Umjetna inteligencija, poslovanje

U Hrvatskoj se već vidi rast digitalnog zapošljavanja, posebno u IT i fintech sektoru, gdje tvrtke sve češće uvode napredne alate kako bi ostale konkurentne.

ATS sustavi u tom procesu postaju temelj jer omogućuju brže, kvalitetnije i skalabilno zapošljavanje. Fintech zapošljava drugačije jer mora.

Brzina i konkurencija zahtijevaju taj tempo. Sam pristup talentima također je vrlo važan, čak i odlučujući.

Tvrtke koje se ne prilagode riskiraju zaostajanje, dok one koje na vrijeme uvedu moderne alate i procese dobivaju jasnu prednost.

Pregledajte oglase za posao na našem portalu. Donosimo poslove i poslodavce iz gotovo svih sektora, pa tako i fintecha.

Pošaljite životopis na onaj najbolji oglas za posao! Aktivirajte se već danas!

Objava Fintech zapošljava drugačije: 8 top ATS alata pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Jaki kandidati danas se nalaze u paradoksalnoj situaciji. Imaju iskustvo, znanje i rezultate, ali unatoč tome ne dobivaju pozive na razgovore za posao.

Ono što je nekad bilo dovoljno za isticanje na tržištu rada danas više ne garantira vidljivost, a kamoli zapošljavanje. Vrlo frustrirajuća situacija.

Prema analizama tržišta rada, problem više nije nedostatak kvalificiranih ljudi, nego način na koji sustav filtrira i prepoznaje talente.

Kandidati nisu vidljivi. Sigurno ne zato što nisu dobri, nego nisu pravilno pozicionirani unutar sustava zapošljavanja.

Zašto jaki kandidati nestaju

Problem leži u načinu na koji se danas obrađuju prijave. Većina tvrtki koristi ATS sustave za praćenje kandidata koji automatski filtriraju životopise prije nego što ih uopće vidi čovjek.

Saznajte kako možete napisati jednostavni životopis kojim ćete doći u novi krug! Pročitajte članak!

Jednostavni životopis

Filtriranje u ATS sustavu izgleda ovako:

• kandidati se ocjenjuju prema ključnim riječima
• filtriraju se prema specifičnim kriterijima
• velik broj prijava nikada ne dolazi do regrutera

Ova zadnja rečenica je vrlo problematična.

Prvi filter nije čovjek, nego algoritam koji traži podudaranje s određenim obrascem.

Ako životopis ne koristi isti jezik kao oglas ili ne sadrži tražene pojmove, može biti eliminiran bez obzira na stvarnu kvalitetu kandidata.

Procjenjuje se da se i do 75% prijava filtrira prije nego što ih netko pročita, što jasno pokazuje koliko je proces automatiziran.

Problem nije u vještinama, nego u vidljivosti

Jedan od najvažnijih uvida s tržišta rada jest da problem često nije u nedostatku znanja ili iskustva, nego u načinu na koji su oni predstavljeni.

Kandidatu više nije dovoljno imati vještine, već ih znati pokazati u konkretnoj primjeni. Doduše, i takvo znanje je vještina koja se uči.

Osoba mora jasno povezati iskustvo s potrebama poslodavca.

Razgovor za posao, korektna pitanja, povjerenje; Izvor: Pexels

Poslodavac očekuje da kandidat svoje iskustvo prevede u jezik poslovnih rezultata.

Kandidati koji samo navode odgovornosti često prolaze lošije od onih koji jasno pokazuju utjecaj svog rada. Drugim riječima, tržište rada danas nagrađuje komunikaciju vrijednosti, a ne samo posjedovanje vještina.

Neverbalna komunikacija govori višestruko više od riječi. Pročitajte članak i saznajte više!

1% prikladnih kandidata

Tvrtke danas traže vrlo specifične profile koji se savršeno uklapaju u njihove potrebe.

Traži se točno određena kombinacija vještina. Zatim, iskustvo mora biti precizno relevantno. K svemu tome, čak i male razlike mogu eliminirati kandidata.

Ovakav pristup znači da kandidati više nisu procjenjivani prema potencijalu, već prema podudaranju s idealnim profilom.

Poslodavci žele smanjiti rizik zapošljavanja, pa traže gotovo savršene kandidate koji se mogu odmah uklopiti u ulogu.

Time dolazimo do situacije u kojoj i vrlo kvalitetni kandidati otpadaju jer ne odgovaraju u potpunosti traženom obrascu.

Zapošljavanje pravog kandidata

Masovne prijave više ne funkcioniraju

Tradicionalni pristup slanja velikog broja prijava sve manje daje rezultate.

Pročitajte sljedeće:

• više prijava = veća konkurencija
• easy apply povećava broj kandidata
• kvaliteta prijava se smanjuje

U današnjem sustavu, masovno prijavljivanje često ima suprotan učinak. Budući da jedan oglas može privući stotine ili tisuće kandidata, povećava se potreba za brzim filtriranjem.

Time se dodatno jača uloga algoritama, a smanjuje šansa da individualna prijava bude primijećena.

Najbolja molba za posao jednostavno prolazi kod poslodavca. Pročitajte članak i saznajte kako je možete napisati!

Pravila igre se mijenjaju

Rad od kuće donio je promjene u prijavama. Konkurencija se povećala. Sada kandidati konkuriraju globalno. Broj prijava drastično raste i standardi selekcije su viši.

Kava, laptop, rad od kuće; Izvor: Pexels

Više ne konkurirate samo kandidatima iz svog grada ili države, nego iz cijelog svijeta.

Poslodavci imaju veći izbor, što povećava kriterije i smanjuje toleranciju na prosječne profile. U takvom okruženju, čak i jaki kandidati mogu ostati neprimijećeni ako nisu jasno diferencirani.

AI utječe na vidljivost kandidata

Umjetna inteligencija ima sve veću ulogu u zapošljavanju:

• filtrira životopise
• analizira ključne riječi
• procjenjuje podudarnost

AI ubrzava proces zapošljavanja, ali i uvodi standardizaciju koja može biti problematična.

Kandidati koji ne odgovaraju očekivanoj strukturi ili načinu izražavanja često ispadaju iz procesa.

Procjene pokazuju da čak 73% prijava bude odbačeno prije nego što dođe do HR-a.

Sada jasno vidimo kako algoritmi utječu na naše živote.

Iskustvo jednostavno nije dovoljno

Danas više nije ključno koliko dugo radite, nego što ste konkretno postigli. Naime, važni su rezultati, relevantnost podataka i mjerljivost

Drugim riječima, iskustvo bez konteksta gubi vrijednost. Poslodavci žele konkretne dokaze. Žele brojke, projekte, rezultate.

Kandidati koji to jasno pokažu imaju znatno veću šansu za uspjeh u odnosu na one koji se oslanjaju samo na trajanje karijere.

Karijera nije uvijek vezana uz diplomu. Generacija Z ne smatra komad papira važnim za dobre rezultate. Pročitajte povezani članak!

Kako se istaknuti u takvom sustavu

Uspjeh danas ovisi o strategiji, a ne samo o kvalifikacijama. Zato:

• definirajte svoju nišu
• prilagodite životopis svakoj prijavi
• istaknite konkretne rezultate
• koristite ključne riječi
• gradite online prisutnost

Nije dovoljno da budete dobar kandidat. Morate se jasno pozicionirati i biti lako prepoznatljivi.

Životopis, razgovor za posao; Izvor: Pexels

Definiranje vlastite niše pomaže da se izdvojite iz mase i pokažete specifičnu vrijednost koju donosite, umjesto da se predstavljate kao opći profil.

Prilagodba životopisa svakoj prijavi je normalan zahtjev, a ne nešto dodatno. Poslodavac traži podudaranje s konkretnim zahtjevima, a ne univerzalne profile.

Od konkretnih rezultata trebate isticati povećanje prihoda, optimizacije procesa ili uspješno završene projekte. Konkretnost daje težinu vašem iskustvu i omogućuje poslodavcima da odmah razumiju vaš doprinos.

I, također, nabrajanjem relevantnih ključnih riječi povećavate si šansu da životopis prođe filtere ATS sustava.

Ne zaboravimo na online prisutnost. LinkedIn-om, portfoliom i osobnim projektima dodatno jačate vidljivost, a time i kredibilitet.

U konačnici, kandidati koji uspijevaju nisu nužno oni s najviše iskustva, već oni koji znaju kako jasno, strateški i ciljano predstaviti svoju vrijednost u sustavu koji favorizira preciznost i relevantnost.

Radno iskustvo, životopis

Networking postaje važniji od prijava

Sve veći broj poslova dolazi kroz kontakte.

65% regrutera pronalazi kandidate putem mreža.

Još jedan podatak koji nas je iznenadio. Naime, 85% poslova nikad se javno ne objavi. No, kandidati s preporukom imaju znatno veće šanse.

Kandidati koji grade odnose i aktivno sudjeluju u profesionalnim zajednicama imaju znatno veću šansu za zapošljavanje.

U nekim slučajevima, kandidati su čak 10 puta uspješniji kroz preporuke nego kroz klasične prijave.

Preporuka je važna i zato donosimo savjete kako doći do nje. Pročitajte povezani članak!

Na kraju, ako ste si barem jednom rekli – tražim posao, pregledajte naše oglase i pošaljite uređeni životopis već danas!

Objava Jaki kandidati ne dobivaju posao u 2026. pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Money Motion (MoMo) konferencija je upravo počela. Radi se o regionalnom okupljanju stručnjaka iz financijske i tehnološke industrije.

Tijekom dva dana konferencija okuplja tisuće profesionalaca, startup-ova, investitora i predstavnika velikih kompanija.

Rasprave će ići u smjeru budućnosti financija, digitalnih plaćanja i novih tehnologija.

Prema podacima organizatora, Money Motion okuplja više od 900 kompanija i oko 5.000 sudionika iz više od 20 zemalja.

Podaci jasno govore da je radi o jednom od najvećih fintech događaja u srednjoj i istočnoj Europi.

Konferencija se održava na Zagrebačkom velesajmu i uključuje niz predavanja, panel-rasprava, startup natjecanja i networking događanja.

Fokus je na inovacijama koje oblikuju financijsku industriju. Posebno na digitalna plaćanja, umjetnu inteligenciju i blockchain tehnologiju. U teme se ubraja i regulacija financijskog sektora.

Umjetna inteligencija, poslovanje

Nastavite čitati i saznajte više!

Industrije u fokusu konferencije

Još neke industrije koje konferencija pokriva su maloprodaja, insurtech, regtech, blockchain i kriptoindustrija.

Baš kao i teme poput zaštite podataka, prijevare i održivo financiranje.

Svaka od tih industrija ima sve veću ulogu u transformaciji financijskog sektora.

Kriptovalute i budućnost digitalne imovine sigurno će biti tema na ovogodišnjoj konferenciji. Pročitajte povezani članak!

Kriptovaluta, kriptovalute, blockchain

Fintech i promjene u financijama

Fintech je u središtu Money Motion konferencije jer predstavlja jednu od najbrže rastućih industrija na svijetu.

Ovaj sektor obuhvaća tehnološke tvrtke koje razvijaju inovativna rješenja za financijske usluge. Neke od njih su digitalna plaćanja, mobilno bankarstvo, investicijske platforme i financijske aplikacije.

Na konferenciji se raspravlja o tome kako fintech tvrke mijenjaju tradicionalni bankarski sustav i kako nove tehnologije omogućuju brže, jednostavnije i pristupačnije financijske usluge.

Digitalni novčanici, instant plaćanja i mobilne aplikacije samo su neki od primjera tehnologija koje su posljednjih godina značajno promijenile način na koji ljudi upravljaju novcem.

Velik dio diskusija posvećen je i suradnji između fintech startupova i tradicionalnih banaka.

Umjesto konkurencije, razvijaju se partnerstva koja kombiniraju stabilnost bankarskog sustava s inovativnošću tehnoloških tvrtki.

Stručnjakinja iz fintech tvrtke Finax objasnila nam je zašto he važna financijska pismenost. Obavezno pročitajte intervju!

Tamara Vrhovec Sekač., Finax, financijska pismenost

Digitalna plaćanja i novčana pošiljka

Jedna od važnih tema konferencije su digitalna plaćanja, posebno razvoj instant transakcija i digitalnih novčanika.

Digitalni novčanici danas postaju sve popularniji. Omogućuju brzo i jednostavno plaćanje putem mobilnih uređaja, bez potrebe za fizičkom karticom.

Sudionici konferencije raspravljaju i o budućnosti međunarodnih doznaka, odnosno o novčanoj pošiljci.

Navedene usluge potrošačima omogućuju jednostavnije i dostupnije financijske usluge. 

Tvrtkama se na konferenciji otvara prostor za razvoj novih poslovnih modela u području digitalnih transakcija.

AI u financijama i maloprodaji

Umjetna inteligencija postaje jedan od najvažnijih pokretača promjena u financijskoj industriji. Baš kao i svugdje, zar ne?

Na Money Motionu se raspravlja o tome kako AI može poboljšati korisničko iskustvo, optimizirati financijske procese i smanjiti troškove poslovanja.

Money motion 2026; money-motion.eu

Primjena umjetne inteligencije u financijama uključuje analizu podataka, automatizaciju korisničke podrške kroz chatbotove, otkrivanje prijevara i personalizaciju financijskih proizvoda.

AI sustavi mogu analizirati velike količine podataka kako bi prepoznali obrasce ponašanja korisnika i predložili financijske usluge koje najbolje odgovaraju njihovim potrebama.

U maloprodajnom sektoru AI također igra sve važniju ulogu jer omogućuje integraciju plaćanja, programa lojalnosti i personalizirane ponude na prodajnim mjestima.

Organizacijske vještine su neophodne za organizaciju ovolike konferencije. Saznajte više o ovoj važnoj vještini!

Insurtech i digitalna transformacija osiguranja

Insurtech je sektor koji kombinira tehnologiju i osiguranje kako bi unaprijedio procese poput procjene rizika, izdavanja polica i obrade zahtjeva za odštetu.

Osiguravajuća društva često su opterećena naslijeđenim centralnim sustavima i strogom državnom regulativom, no insurtech startupi otkrivaju neke nove mogućnosti u sektoru osiguranja.

Na konferenciji se raspravlja o tome kako tehnologije poput umjetne inteligencije i automatizacije mogu ubrzati procese u kod osiguravatelja.

Digitalni identitet, MoMo, Money Motion; Izvor: money-motion.eu

Primjerice, AI može analizirati podatke o klijentima i procijeniti rizik mnogo brže nego tradicionalni sustavi.

Digitalne platforme također omogućuju jednostavnije upravljanje policama osiguranja i bržu komunikaciju između osiguravatelja i klijenata.

Regtech  i tehnologija za regulaciju i usklađenost

Financijska industrija jedna je od najreguliranijih na svijetu, zbog čega je nastala posebna industrija poznata kao regtech.

Regtech koristi tehnologiju za automatizaciju procesa usklađenosti s regulatornim pravilima i zakonima.

Na Money Motionu se raspravlja o tome kako regtech rješenja mogu pomoći bankama i financijskim institucijama u praćenju transakcija, sprječavanju pranja novca i ispunjavanju regulatornih obveza.

Ova tehnologija posebno je važna u doba digitalnih financija jer omogućuje učinkovitije upravljanje regulatornim zahtjevima bez povećanja operativnih troškova.

Neki građani moraju otvoriti zaštićeni račun. Saznajte kako! Pročitajte članak!

Zaštićeni račun, ovrha

Blockchain i kriptoindustrija

Blockchain tehnologija i kriptovalute također su među važnim temama konferencije.

Ova tehnologija omogućuje decentralizirane sustave za pohranu i razmjenu podataka, što može promijeniti način na koji funkcioniraju financijske transakcije.

Na panelima se raspravlja o integraciji blockchain tehnologije u tradicionalne financijske sustave, ali i o regulaciji kriptovaluta i razvoju decentraliziranih financija (DeFi).

Iako je kriptoindustrija još uvijek relativno mlada, mnogi stručnjaci smatraju da bi mogla imati velik utjecaj na budućnost financijskog sustava.

Održive financije i budućnost investicija

Jedna od tema o kojoj se sve više govori na Money Motionu su održive financije, odnosno ulaganja koja uzimaju u obzir ekološke, društvene i upravljačke kriterije.

Financijske institucije sve više razvijaju proizvode koji potiču održivi razvoj, poput zelenih obveznica ili investicijskih fondova usmjerenih na klimatske projekte.

Money Motion 2025, tim, ekipa, uspjeh, konferencija; Izvor: money-motion.eu

Na konferenciji se raspravlja o tome kako financijski sektor može podržati tranziciju prema održivom gospodarstvu i kakvu ulogu u tome imaju tehnologija i inovacije.

Investiranje može biti temelj financijske sigurnosti. Saznajte kako iz povezanog članka!

Money Motion i tržište rada

Osim što je mjesto za razmjenu ideja, Money Motion ima i značajan utjecaj na tržište rada.

Financijska tehnologija jedna je od najbrže rastućih industrija u Europi, a potražnja za stručnjacima u ovom području kontinuirano raste.

Fintech kompanije traže stručnjake iz različitih područja.

Klik do posla, zaposlise, tražim posao

Posebno ističemo programere, analitičare podataka i stručnjake za marketing, prodaju, financije i regulaciju.

Razvoj novih tehnologija stvara i nova zanimanja, poput stručnjaka za blockchain, AI inženjera ili specijalista za kibernetičku sigurnost u financijama.

Konferencije poput Money Motiona igraju važnu ulogu u povezivanju poslodavaca i stručnjaka.

Kroz predavanja, panel-rasprave i networking događanja sudionici imaju priliku upoznati potencijalne poslovne partnere, investitore ili buduće poslodavce.

Druga opcija (ili nadovezujuća) je da pregledate nove oglase za našem portalu.

Potražite idealan natječaj za posao za sebe i pošaljite životopis! Već danas!

Objava Money Motion 2026: središte fintech i financijskih inovacija pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

ChatGPT započinje s monetizacijom. Zanimljiv je to podatak, obzirom da taj generativni AI alat koristi više od 200 milijuna korisnika.

Jedino premium verzije poput Plus, Pro i Enterprise ostaju bez oglasa.

Prema najavama, oglasi će se prikazivati u kontekstu odgovora korisniku. Nešto slično na Google Ads za YouTube. Ova novost je došla u trenutku kada tvrtke još istražuju sam AI.

Nisu još sasvim došli na svoje kako iskoristiti umjetnu inteligenciju za rast i poboljšanje poslovanja.

Što donosi oglašavanje u ChatGPT-u?

Uvođenje oglasa u besplatnu i povoljniju verziju ChatGPT-a znači da će svaki korisnik koji ne plaća premium usluge vidjeti sponzorirane poveznice unutar odgovora koji traži.

ChatGPT, oglasi, oglašavanje, reklamiranje; Izvor: Pexels

Oglasi će biti jasno označeni i integrirani. Korisnik bi trebao znati kada komunicira s organskim AI odgovorom, a kada se radi o sponzoriranom sadržaju.

OpenAI ističe dvije stavke:

• Oglasi ne utječu na generirane odgovore i ne dijele privatne razgovore s oglašivačima.
• Ovaj model omogućuje održiv rast AI platforme i bolju dostupnost osnovnih verzija alata.

Poslovnjacima više nisu dovoljni tradicionalni digitalni kanali da bi došli do svojih kupaca i korisnika. Moraju koristiti više od tražilica, društvenih mreža i newslettera.

Saznajte kako digitalni marketing pomaže u vidljivosti tvrtke kod željene i ciljane publike. Klinknite na članak!

Tvrtke moraju uključiti i AI platforme u svoje marketinške i komunikacijske strategije. Možemo gledati umjetnu inteligenciju kao novi prostor gdje se rješavaju ponuda i potražnja.

Taman kada korisnik traži aktivno rješenje.

Digitalni marketing, brendiranje; Izvor: Pexels

Ideje za poslodavce

Ako imate vlastito poslovanje, iz nastavka saznajte kako koristiti umjetnu inteligenciju.

1. Strategija oglašavanja unutar AI platformi

ChatGPT neće postavljati oglase u formi pomičnih bannera. Prikazuju se u trenutku kada korisnik postavlja upit. Da bi sve to imalo smisla, oglasi moraju biti kontekstualno relevantni.

Poanta je da su usklađeni s namjerom korisnika.

Na primjer, kada netko traži i napiše:

savjeti za pisanje motivacijskog pisma

oglas bi mogao ponuditi tečaj za savjetovanje u karijeri ili neki od alata za pisanje životopisa. Znači, ne radi se o slučajnom oglašavanju, već serviranju rješenja u pravom trenutku.

Mi također nudimo rješenje za taj izazov. Saznajte kako napisati motivacijsko pismo. Pročitajte članak!

Donosimo još jedan primjer. Tvrtka koja prodaje alate za izradu profesionalnih životopisa može kreirati AI oglas koji se pojavljuje upravo kod upita poput:

LinkedIn, profil, aplikacija, poslovanje; Izvor: Pexels

Kako poboljšati LinkedIn profil?

Upit može glasiti i ovako: “Primjeri uspješnih životopisa za 2026.”

Takav oglas ne prekida korisnika, već mu daje dodatnu vrijednost u trenutku potrebe.

Saznajte kako napisati kratki životopis. Nekada je bolje napisati kratku verziju i poslodavcu uštediti na vremenu. 

2. Transparentna integracija oglasa

Oglas mora biti dobro i jasno označen. Sadržaj treba biti relevantan i nenametljiv. Trebamo se naviknuti na takvo oglašavanje.

Kako su oglasi na tražilicama i društvenim mrežama postali svakodnevnica, isto će biti i s oglasima u kontekstu ChatGPT-a.

Iako kod AI-a postoji veći rizik da se doživljaj informacije naruši ako oglas iskrsne na pogrešnom mjestu.

Kako Europska unija reagira na digitalne transformacije? Saznajte iz članka na linku!

Digitalne transformacije, digitalne promjene, valuta; Izvor: Pexels

Primjer dobre prakse:

Zamislimo odgovor umjetne inteligencije na upit “Kako smanjiti stres na poslu?”.

Umjesto općenitog oglasa, AI bi mogao ponuditi stručno vođene mindfulness programe ili certificirane edukacije za mentalno zdravlje, s napomenom da se radi o preporučenoj usluzi.

Sad, jesu li takvi odgovori korisni ili ne, korisnik mora sam procijeniti.

No, mentalno zdravlje svatko mora čuvati i eliminirati stres do najmanje moguće razine. Saznajte kako iz članka na linku!

3. Personalizirane i vrijednosno orijentirane poruke

Najbolje prolaze oglasi koji ne prenose samo komercijalnu poruku. Naravno, i postoje samo radi reklame, ali u svom izričaju trebaju zvučati korisno i biti kontekstualno relevantni.

Kako bi rekli, moraju jasno istaknuti koju vrijednost korisnik može dobiti.

Za razliku od tradicionalnog marketinga, AI oglašavanje kombinira semantičku analizu upita s korisničkim namjerama.

U prijevodu, poruke se mogu kreirati tako da izgleda kao da će korisnik dobiti informaciju i preporuku u istom jednom paketu.

Marketing, brojevi, napredak, prodaja, reklama; Izvor: Pexels

Primjer sadržaja oglasa

Umjesto generičkog naslova:

“Kupite naš alat”

AI oglas bi mogao sadržavati:

Preporučujemo alat koji 85 % HR profesionalaca koristi za automatizirano filtriranje kandidata. Idealno ako pripremate oglas za posao ili tražite nove talente.

Takve poruke su indirektno oglašavanje, ali istovremeno nude relevantnu informaciju.

Profesionalci u HR-u ne mogu zamisliti radni dan bez Excel tablica. Pročitajte naš intervju s Lukom Kobeščakom. S takvim stručnjakom uvijek saznamo više!

4. Kombiniranje SEO-a s AI optimizacijom i AI-oglasima

Do sada se digitalna strategija većinom fokusirala na SEO. Ova strategija plasira tvrtku i proizvode visoko u u rezultate pretraživanja.

Otkad postoje oglasi ChtaGPT-a, SEO za tražilice nije jedini cilj.

Tvrtke moraju razmišljati o AI-optimizaciji, što znači razumijevanje kako generativni modeli interpretiraju upite i koje signale koristi za rangiranje ili prikaz informacija.

SEO, optimizacija sadržaja, web stranica, e-commerce, online prodaja; Izvor: Pexels

Primjer:

Ako pretraživanje nije samo “najbolji CRM softver”, već “najbolji CRM softver za malog poduzetnika koji želi automatizirati marketing i AI integraciju”, tada sadržaj i oglas moraju biti semantički usklađeni.

Sadržaj se usklađuje s cjelokupnom namjerom, a ne samo ključnom riječi.

Time vidimo da se SEO i AI oglašavanje ne natječu, nego dopunjuju, stvarajući višeslojnu strategiju dosega.

Uz navedene strategije, i odnosi s javnošću dižu ugled tvrtki. Saznajte više iz članka!

Koji su nedostaci?

Koliko god bilo prednosti, budimo realni, nijedan korisnik nije obožavatelj oglasa.

Locirali smo nekoliko potencijalnih problema:

1. Rizik narušavanja povjerenja

Oglasi unutar odgovora mogu stvoriti dojam komercijalizacije odgovora koji korisnik očekuje da će biti objektivan i nepristran. Tako se smanjuje povjerenje u informacije koje daje umjetna inteligencija.

2. Ometanje korisničkog iskustva

Previše oglasa ili loše targetirani oglasi mogu ometati tok odgovora i utjecati na produktivnost korisnika.

3. Etika i transparentnost

Tko odlučuje koji oglas ide gdje? Ako marketinški interes počne nadjačavati objektivnost odgovora, postavljaju se ozbiljna etička pitanja.

Etičnost u poslovanju, povjerenje

Traženje posla i razvoj karijere

Svi koji traže novi posao znaju koliko je ChatGPT važan. Znamo da ga koriste za razne stavke. Kreiraju životopis, motovacijsko pismo, pripremaju se za razgovor za posao.

ChatGPT piše i planove karijere.

S oglasima dolaze promjene i na tom planu:

 Alati za pisanje životopisa

Kada netko zatraži pomoć s pisanje životopisa, AI bi mogao prikazati oglase za premium servise, profesionalne mentore ili alate za personalizaciju teksta.

Edukacije i tečajevi

Oglasi mogu usmjeriti korisnike prema relevantnim online tečajevima, certifikatima ili programima prekvalifikacije.

Poslovne platforme

Platforme koje nude oglašavanje radnih mjesta ili profesionalna usavršavanja mogu dosegnuti korisnike u pravom trenutku, kada aktivno traže savjet ili rješenje.

Pitanje je hoće li takav sadržaj biti dovoljno kvalitetan.

Ako tražite novi posao, pronađite svoj natječaj za posao kod nas! Kliknite već danas!

Objava ChatGPT uvodi oglase: u poslovnom svijetu ništa nije besplatno? pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Zaštita radnika mora se provoditi na svim radnim razinama. Vidimo da umjetna inteligencija već danas mijenja način na koji radimo, kako se poslovi organiziraju i kakve odluke utječu na radnike.

Algoritmi koji upravljaju procesima zapošljavanja, raspoređivanja zadataka, ocjenjivanja rada ili nadzora produktivnosti dio su poslovanja modernih tvrtki.

Upravo na tom području nalazi se izvor važnih etičkih i radno pravnih pitanja. Ipak, većina Europljana smatra da je korisno imati AI alate u poslovanju.

Više od 60% ispitanika istraživanja smatra da takve tehnologije mogu poboljšati radna mjesta, a preko 70 % vjeruje da povećavaju produktivnost.

Za takvu primjenu umjetne inteligencije nužno je pažljivo upravljanje i zaštita radničkih prava.

Algoritam vlada našim radom

Prema nedavnom istraživanju Europskog parlamenta, oko 42,3 % radnika u EU već je izloženo sustavima algoritamskog upravljanja.

Radi se o sustavima koji automatiziraju zadatke poput rasporeda rada, evaluacije učinka ili delegiranja zadataka.

Chat GPT, mobitel, pretraživanje; Izvor: Pexels

Procjenjuje se da bi taj udio mogao narasti i do 55,5 % u srednjoročnom razdoblju.

Životopis pregledava umjetna inteligencija. Saznajte detalje iz teksta na linku. 

Takav porast dovodi do jasnih prednosti. Algoritmi mogu optimizirati procese, smanjiti administrativno opterećenje i omogućiti agilnije upravljanje radom.

No, s tim dolazi i niz rizika. Automatizirane odluke mogu utjecati na autonomiju radnika, njihovu dobrobit, ravnotežu između radnog i privatnog života te općenito radne uvjete.

Ti rizici osobito su vidljivi kada radnici ne razumiju kako i na temelju kojih podataka sustav funkcionira.

Ekonomski fakultet u Zagrebu objavljuje da je prvo istraživanje o umjetnoj inteligenciji među poduzećima u Hrvatskoj provela je Hrvatska gospodarska komora.

Godine 2024. 66 posto ispitanika smatralo je da se zaposlenici njihovog poduzeća ne boje gubitka radnog mjesta zbog sve veće upotrebe AI-ja.

Ovaj podataka je optimističniji u odnosu prethodnu 2023. godinu kada je taj stav dijelilo 62 posto ispitanika.

VR, virtualna stvarnost; izvor: Pexels

Europski parlament štiti radnike

U svjetlu tih izazova, Europski parlament posljednjih je mjeseci intenzivirao rasprave o potrebi zakonodavnih mjera koje bi osigurale etičku i pravednu primjenu umjetne inteligencije na radnom mjestu.

Zastupnici su prošlog tjedna usvojili inicijativni izvještaj s 451 glasom za, 45 protiv i 153 suzdržana, u kojem pozivaju na nove EU propise koji jasno definiraju prava radnika i obveze poslodavaca.

Poticaji za zapošljavanje važna su mjera kojom država utječe na nezaposlenost i promjenu posla. Pročitajte članak!

Ključne odredbe prijedloga uključuju:

• Ljudski nadzor nad AI-odlukama:

Sve odluke koje se donose uz podršku algoritama, osobito one koje imaju izravan utjecaj na status zaposlenja trebale bi biti pod potpunim ljudskim nadzorom.

Ovdje se misli na odluke poput zapošljavanja, otkaza, produženja ugovora, promjene plaće ili disciplinskih mjera.

Automatizacija poslovanja; Izvor: Pexels

Automatizirani sustavi mogu podržati proces, ali ne smiju sami donositi ključne odluke.

• Pravo na objašnjenje i reviziju odluka:

Radnici bi trebali imati pravo zahtijevati objašnjenja o tome kako je sustav došao do određene odluke i, ako smatraju da im je pravo povrijeđeno, tražiti reviziju te odluke.

• Transparentnost i informiranost:

Poslodavci bi trebali jasno informirati zaposlenike o tome kada se koriste algoritmi, koje podatke sustavi obrađuju i na koji se način osigurava ljudski nadzor.

Radnici bi trebali imati pristup i obuci o tome kako sustavi funkcioniraju.

• Zaštita privatnosti i osjetljivih podataka:

Parlament predlaže zabranu obrade osobnih podataka koji se odnose na emocije, psihološko stanje, privatne komunikacije ili praćenje geolokacije izvan radnog vremena.

Takve mjere imaju za cilj spriječiti prekomjerni nadzor i potencijalnu diskriminaciju.

Emocionalna inteligencija, posao

Emocionalna inteligencija vrlo je važna stavka u poslovanju. Pročitajte članak!

Podrška radnicima

Podaci Europskog istraživanja (Eurobarometer) pokazuju snažnu javnu podršku regulaciji.

82 % ispitanika smatra važnim postojanje pravila koja štite privatnost radnika, 77 % podržava uključivanje radnika i njihovih predstavnika u proces uvođenja novih tehnologija.

 75 % želi transparentnost u korištenju digitalnih alata za upravljanje ljudskim resursima.

Također, 74 % smatra da potpuno automatizirane odluke trebaju biti zabranjene bez ljudske kontrole.

Studenac prati trendove u automatizaciji. Pročitajte intervju s Filipom, koji radi na automatizaciji procesa u lancu opskrbe.

Kakvo je stanje kod nas?

U Hrvatskoj se pitanje primjene umjetne inteligencije na radnom mjestu još uvijek nalazi u fazi postupnog razvoja i prilagodbe europskim okvirima.

Automatizacija, umjetna inteligencija, tvornica; Izvor: Pexels

Iako ne postoje zasebni nacionalni propisi koji isključivo reguliraju umjetnu inteligenciju u radnim odnosima, hrvatsko zakonodavstvo zasad se oslanja na postojeće odredbe Zakona o radu.

Zatim, na propise o zaštiti osobnih podataka te europske regulative poput Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR).

U praksi to znači da su poslodavci obvezni štititi privatnost radnika, osigurati transparentnost obrade podataka i spriječiti diskriminaciju.

Moraju štititi, neovisno o tome koriste li se odluke algoritamskim sustavima ili ih donose ljudi.

Međutim, sindikati i stručna javnost sve češće upozoravaju da postojeći okvir nije dovoljan za specifične izazove algoritamskog upravljanja.

Ovdje mislimo na automatizirani nadzor učinka ili donošenja odluka o radnom statusu.

Očekuje se da će Hrvatska, u skladu s budućim EU propisima o umjetnoj inteligenciji, morati dodatno precizirati pravila.

Alexa, umjetna inteligencija, pametna kuća; Izvor: Pexels

Morat će ojačati inspekcijski nadzor i osigurati veću razinu informiranosti radnika o tome kako digitalni sustavi utječu na njihove radne uvjete.

Je li bolji izbor firma ili paušalni obrt? Saznajte što se više isplati otvoriti!

Između inovacija i zaštite radnika

Umjetna inteligencija donosi neosporne mogućnosti. Poslovanje može biti učinkovitije, stvara nova radna mjesta. Stvaraju se čak i potpuno nove industrije.

Međutim, njezina implementacija mora biti uravnotežena s jasnim pravnim i etičkim okvirima koji štite dostojanstvo, prava i sigurnost zaposlenika.

Inicijative Europske unije, kako su predložene u parlamentarnim raspravama, reflektiraju upravo tu potrebu.

Žele omogućiti inovacije, ali ne po cijenu transparentnosti, privatnosti ili kontrole radnika nad vlastitim profesionalnim životom.

Za poslodavce, HR profesionalce i radnike, razumijevanje ovih trendova i nadolazećih propisa nije samo pravna obaveza.

Umjetna inteligencija; Izvor: Pexels

Mogu takvu situaciju vidjeti kao priliku za izgradnju radnog okruženja u kojem tehnologija služi čovjeku, a ne obrnuto.

Obradili su temu umjetne inteligencije u poslovanju. Pročitajte članak!

Pronađite sigurno radno mjesto

U kontekstu ubrzane digitalne transformacije i sve većeg utjecaja umjetne inteligencije na tržište rada, važno je da radnici imaju pristup jasnim informacijama i kvalitetnim poslovnim prilikama.

Te prilike trebaju poštovati suvremene standarde rada i prava zaposlenika. Na ZaposliSe.hr redovito objavljujemo aktualne natječaje za posao iz različitih sektora.

Nudimo transparentne uvjete i relevantne informacije koje olakšavaju donošenje informiranih karijernih odluka.

Pozivamo vas da pregledate otvorene natječaje i pronađete radno mjesto koje odgovara vašim znanjima, iskustvu i očekivanjima u digitalnom dobu.

Objava Zaštita radnika i AI: kako EU reagira na digitalne transformacije pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.

Studenac mora biti u trendu kako bi popratio brzi rast trgovine i e-trgovine. Dodatne izazove rade stalni nedostatak radne snage, rastući zahtjevi kupaca. Potrebe za transparentnijim, bržim i održivim isporukama.

Potrebno je neprestano usvajanje novih znanja iz digitalizacije i automatizacije. Učinkovitost mora rasti, troškovi moraju padati, a operativa mora biti otporna.

Zahtjevni su to zadaci za sve trgovinske lance. Naš sugovornik Filip Galešev susreo se s takvim i sličnim izazovima.

Filip radi na automatizaciji procesa u lancu opskrbe, prvenstveno u području upravljanja zalihama.

Saznajte više o tom zanimanju, te kako je raditi u Studencu!

Rad u Studencu

Molim te opiši svoj trenutni posao u Studencu?

Razvijam i unapređujem sustav koji izrađuje automatske preporuke narudžbi za prodavaonice i skladišta.

Uz to radim na optimizaciji poslovnih procesa unutar odjela te surađujem s raznim odjelima kako bi cijeli sustav funkcionirao učinkovitije.

Kako izgleda jedan tipičan radni dan u odjelu automatizacije procesa?

Dan započinjemo provjerom jesu li automatizirani procesi ispravno izvršeni, nakon čega slijedi rješavanje operativnih upita i rad na analizama podataka.

Studenac, trgovina, rad, prodaja, Izvor: Arhiva Studenca

Uz to radimo na projektima koji unapređuju poslovne procese, te na razvoju novih automatizacija.

Analiza i optimizacija

Koje analitičke alate i metode koristite u radu?

Najčešće koristimo Excel za svakodnevne analize, uz povremeni rad u Google Sheetsu, Snowflakeu za veće količine podataka. Koristimo također interne alate poput Solvoya, za planiranje i replenishment.

Google Apps Script i Excelov VBA koristimo za automatizaciju procesa.

Možeš li navesti primjer poslovnog procesa kojeg si značajno unaprijedio?

Jedan od procesa kojeg sam značajno unaprijedio je automatizacija obrade KPI izvještaja.

Prije su kolege morali potražiti podatke u sustavu, analizirati nekoliko tablica te upisati zaključke.

Sada sustav automatski preuzima potrebne tablice iz e-maila, obrađuje ih kroz unaprijed definiranu logiku i upisuje odgovarajuće komentare u više različitih izvještaja koje koriste drugi odjeli.

Proces koji je prije oduzimao značajni dio radnog dana i uključivao 4 osobe sada se izvrši u manje od minute u točno određeno vrijeme.

Studenac market, trgovina, dućan, šoping; Izvor: Arhiva Studenca

Time se kolege mogu fokusirati na zadatke koji imaju izravan utjecaj na poslovanje, umjesto na tehničke i ponavljajuće radnje, uz veću točnost i dosljednost podataka.

Suradnja i međusektorski rad

Koji su najveći izazovi u komunikaciji između tehničkih i operativnih timova?

Najveći izazov u komunikaciji je taj što se tehnički i operativni timovi bave različitim dijelovima procesa i nemaju isto polazište.

Tehnički timovi polaze od podataka i logike sustava, dok se operativni timovi fokusiraju na praktičnu primjenu u svakodnevnom radu.

Zato je važno da tehnički timovi razumiju način rada operativnih timova kako bi izostavili nepotrebne tehničke detalje, a ključne informacije prenijeli kroz konkretne primjere i jasne upute.

Primjerice, kod implementacije novih rješenja potrebno je jasno istaknuti koje su prednosti i na koji način će novo rješenje utjecati na njihov rad.

Polica, proizvodi Izvor; Arhiva: Studenca

Tako se nova ili poboljšana rješenja lakše prihvaćaju jer korisnici konkretno vide kako im olakšavaju svakodnevne zadatke.

Kako osiguravaš da automatizirani sustav bude razumljiv i jednostavan za korištenje krajnjim korisnicima?

Za početak je važno razlikovati cijeli sustav od dijela koji krajnji korisnici stvarno koriste. Zato se fokusiramo na objašnjavanje logika koje su im relevantne i na to kako pojedine funkcionalnosti utječu na njihov rad.

Redovito im stojimo na raspolaganju za pitanja i pojašnjenja, a za određene procese pripremamo i jednostavne upute s konkretnim koracima.

Cilj nam je izbjeći da sustav djeluje nejasno ili nepredvidivo, te osigurati da korisnici imaju povjerenja u njegov rad i osjećaj sigurnosti pri donošenju odluka.

Potrebne vještine i znanja

Koje su tehničke vještine potrebne za ovaj posao?

Potrebno je dobro razumijevanje koje podatke sustav koristi i kako oni utječu na izračun prijedloga narudžbi.

Važno je poznavati osnovnu logiku prema kojoj se ti prijedlozi formiraju te imati iskustva u analizi podataka, testiranju i rješavanju odstupanja.

Osnovno razumijevanje programskih logika može olakšati automatizaciju ponavljajućih zadataka.

Studenac, automatizacija, skladište, nabava, e-trgovina; Izvor: Arhiva Studenca

U svakodnevnom radu važna je i dobra komunikacija zbog suradnje s različitim odjelima, kao i kreativnost i znatiželja.

Je li ovaj posao više analitički, IT orijentiran ili poslovno-strateški?

Ovaj posao je spoj sva tri područja.

Analitika je temelj jer kroz podatke otkrivamo obrasce i prilike za optimizaciju.

IT je prisutan jer radimo s logikom i parametrima sustava, razvijamo automatizacije i rješavamo tehnička odstupanja, a poslovno razumijevanje je ključno za predviđanje potreba i osmišljavanje pravilne logike.

Gdje si stekao znanja o lancu opskrbe i upravljanju zalihama?

Najviše kroz radno iskustvo, svakodnevni rad s različitim odjelima i praktične situacije koje zahtijevaju razumijevanje cijelog procesa.

O inovacijama i budućnosti

Misliš li da će umjetna inteligencija i strojno učenje preuzeti većinu replenishment odluka?

AI će sigurno imati sve veću ulogu, posebno u predviđanju potražnje i prepoznavanju obrazaca.

No, u maloprodaji će i dalje postojati potreba za ljudskom kontrolom, definiranjem poslovnih pravila i donošenjem odluka u situacijama koje zahtijevaju kontekst i iskustvo.

Skladište; Izvor: Izvor: Arhiva Studenca

I mislim da je to najbolja kombinacija, AI kao koristan alat za brzu i preciznu analitiku, dok ljudi donose odluke jer razumiju širi kontekst i stvarne uvjete poslovanja.

Kako balansiraš između automatizacije i ljudske kontrole?

Automatizacija kod nas obuhvaća dva segmenta, sustav naručivanja koji predlaže narudžbe i automatizacije svakodnevnih zadataka u odjelu.

Kod sustava za naručivanje ljudska kontrola se odnosi na provjeru iznimki, specifičnih situacija i pravilnu primjenu poslovnih pravila.

Kod internog automatiziranja zadataka fokus je na točnosti ulaznih podataka i provjeri jesu li procesi izvršeni ispravno.

Osobna motivacija i razvoj

Što te najviše motivira u poslu automatizacije i optimizacije procesa?

Najviše me motivira kada razvijemo rješenje koje ubrza proces, poveća pouzdanost podataka, ukloni nepotrebne korake i kolegama učini svakodnevni rad jednostavnijim i manje opterećujućim.

Kod takvih konkretnih promjena se vidi stvarni učinak i to mi daje dodatni poticaj za daljnje unapređenja.

Skladište, radnici, zaposlenici; Izvor: Arhiva Studenca

Na koji se način kontinuirano educiraš i pratiš trendove?

Najviše učim kroz rad na konkretnim projektima poput razvoja logika, optimizacije procesa i automatizacija.

Uz to nastojim biti uključen u nove situacije kako bih stekao iskustvo u područjima s kojima se još nisam susreo.

Proučavam stručne izvore i pohađam edukacije iz područja lanca opskrbe, analitike i automatizacije.

Je li ovo zanimanje atraktivno mladima?

Mladima može biti atraktivno jer se radi u modernim alatima i brzo se razvijaju tehnička i analitička znanja, ali i razumijevanje poslovnih procesa.

Posao je dinamičan, stalno se uči nešto novo i vidi se konkretan rezultat rada što je vrlo motivirajuće.

Za ljude koji vole istraživati, surađivati s raznim odjelima, rješavati probleme i vidjeti kako se procesi spajaju u cjelinu ovo je vrlo zanimljivo područje.

Filipe, hvala na ugodnom razgovoru! Želimo tebi i ostatku ekipe Studenca puno poslovnih uspjeha!

Objava Studenac prati trendove u automatizaciji: pročitajte intervju pojavila se prvi puta na Zaposlise.hr.