EU AI Act označava početak nove faze poslovanja u kojoj umjetna inteligencija više nije samo alat, nego i regulatorno pitanje.

Tvrtke mogu koristiti AI (umjetnu inteligenciju) kroz marketing, zapošljavanje, analitiku ili automatizaciju. Također, ulaze u okvir jasnih pravila.

Ono što je donedavno bila prednost (brza implementacija AI-a), sada postaje i odgovornost.

Svatko tko drži do svog poslovanja trebao bi se na vrijeme prilagoditi. Na taj način izbjegava rizike i stječe konkretnu tržišnu prednost.

EU AI Act nam je potreban

EU AI Act prvi je sveobuhvatni zakon koji regulira umjetnu inteligenciju na razini Europske unije.

Njegov cilj nije usporiti inovacije, nego postaviti jasna pravila kako bi se AI koristio sigurno, transparentno i odgovorno.

Naime, inovacije podižu društveni i ekonomski razvoj zemlje. Svakako ih država treba poticati. Pročitajte članak!

Inovacije, VR; Unsplash

Zakon uvodi klasifikaciju AI sustava prema razini rizika:

• minimalni rizik (npr. chatboti bez utjecaja na odluke)
• ograničeni rizik (potrebna osnovna transparentnost)
• visoki rizik (strogi zahtjevi i nadzor)
• neprihvatljivi rizik (zabranjeni sustavi)

Ovakav pristup omogućuje tvrtkama da razumiju gdje se nalaze i koje obveze imaju.

Ovaj zakon postavlja temelje za etičku i sigurnu upotrebu AI tehnologija.

AI najviše utječe na zapošljavanje

Mnoge tvrtke danas koriste umjetnu inteligenciju u zapošljavanju, a da toga nisu u potpunosti svjesne.

AI je već integriran u alate koje svakodnevno koristimo.

Velik dio HR procesa već sada ulazi u kategoriju visokog rizika prema EU AI Actu, jer direktno utječe na odluke o ljudima.

Životopis, kako ga urediti

AI se koristi u sljedećim područjima:

• alati za filtriranje i rangiranje kandidata
• automatsko sortiranje prijava prema ključnim riječima, iskustvu ili podudarnosti s oglasom
• sustavi za evaluaciju kandidata
• AI alati koji analiziraju životopise, testove ili čak video intervjue
• algoritmi za preporuku poslova
• personalizirani oglasi temeljeni na ponašanju korisnika i njihovim interesima
• analitika ponašanja korisnika
• praćenje klikova, prijava i aktivnosti kako bi se optimizirali oglasi i kampanje

Pregledajte popis popularnih ATS alata. Pročitajte članak i saznajte koje su im prednosti, posebno u fintech-u.

Na prvi pogled, ovi alati povećavaju učinkovitost i ubrzavaju procese. I, iako imaju svoje prednosti, naravno da imaju i nedostatke.

Međutim, prema EU AI Actu, upravo ovakvi sustavi spadaju u visokorizičnu kategoriju jer mogu utjecati na to tko će dobiti priliku za posao, a tko neće.

Poslodavci i platforme za zapošljavanje moraju osigurati:

Programiranje, AI Pexels

• transparentnost prema kandidatima (npr. koristi li se AI u selekciji)
• pravednost i izbjegavanje diskriminacije
• mogućnost ljudske intervencije u procesu odlučivanja

Drugim riječima, zapošljavanje ulazi u novu fazu u kojoj tehnologija mora biti dio procesa. Takva su vremena.

Tvrtke koje razumiju situaciju na vrijeme, i prilagode svoje procese izgradit će i veće povjerenje kod kandidata. Uz to, biti će usklađeni s regulativom.

Startupovi s visokorizičnim AI sustavima moraju se uskladiti s dodatnim zahtjevima. Oni s niskorizičnim sustavima imaju manje obveza.

Zadaci za poslodavce

Za visokorizične sustave (a tu spada većina AI rješenja u zapošljavanju) – EU AI Act postavlja vrlo jasne i konkretne zahtjeve koje tvrtke moraju ispuniti.

Fokus više nije samo na funkcionalnosti alata, nego na tome kako oni utječu na ljude i odluke koje se donose.

Poslodavci moraju paziti na sljedeće obaveze i zadatke:

Transparentnost – tvrtke moraju jasno komunicirati kandidatima koriste li AI u procesu selekcije, kako sustav funkcionira i koji kriteriji utječu na odluke.

ChatGPT, plugin, transparentnost; Izvor: Pexels

Kvaliteta podataka – podaci na kojima se sustav temelji moraju biti točni, relevantni i bez diskriminatornih obrazaca kako bi se spriječio bias.

Ljudska kontrola – AI ne smije biti jedini donositelj odluka. Uvijek mora postojati mogućnost ljudske intervencije i revizije rezultata.

Dokumentacija i audit – potrebno je voditi evidenciju o načinu rada sustava, od korištenih podataka do odluka koje sustav generira.

Ovi zahtjevi imaju vrlo konkretne implikacije na HR procese.

Primjerice, ako koristite alat koji automatski filtrira kandidate, morate znati:

• zašto je određeni kandidat odbijen.
• koji su kriteriji korišteni.
• postoji li mogućnost da je sustav pogriješio.

Svaka odluka mora biti objašnjiva, provjerljiva i pravedna.

Za poslodavce takvi uvjeti donose dodatnu odgovornost, ali i priliku.

Tvrtke koje implementiraju ove standarde ne samo da će biti usklađene s regulativom, nego će izgraditi i transparentniji i kvalitetniji proces zapošljavanja.

Životopis, CV, ATS; Pexels

Najbolje ćemo objasniti novu situaciju tako da je opišemo kao prelazak s pristupa “automatiziraj sve” na pristup “automatiziraj, ali uz kontrolu i odgovornost”.

Donosimo popis poslova koje će umjetna inteligencija potpuno izmijeniti. Pročitajte članak na linku!

Rizici ignoriranja regulative

Ignoriranje EU AI Act nije samo pravno pitanje. Može biti direktan poslovni rizik s dugoročnim posljedicama.

Kako AI postaje sastavni dio zapošljavanja, marketinga i donošenja odluka, neusklađenost s regulativom više nije nešto što se može odgoditi.

Tvrtke koje se ne prilagode suočavaju se s nizom konkretnih problema:

visoke financijske kazne

• EU AI Act predviđa značajne kazne za kršenje pravila, posebno kod visokorizičnih sustava.

Za mnoge tvrtke to može značiti ozbiljan udar na poslovanje, a u nekim slučajevima i ograničenje daljnjeg razvoja AI projekata.

• Gubitak povjerenja kandidata i korisnika.
• U kontekstu zapošljavanja, kandidati sve više očekuju transparentnost.

Employer branding; Pexels

Ako postoji percepcija da AI sustav donosi nepravedne ili netransparentne odluke, direktno utječe na employer branding i sposobnost privlačenja talenata.

• Ograničenje ili zabrana korištenja AI alata.

Sustavi koji ne zadovoljavaju kriterije mogu biti povučeni iz upotrebe ili ograničeni, što znači da tvrtke mogu ostati bez ključnih alata na koje su se oslanjale u poslovanju.

• Reputacijska šteta i negativan publicitet.

U slučaju nepravilnosti ili diskriminacije, reputacijski rizik može biti veći od same kazne. Negativni medijski napisi ili iskustva kandidata brzo se šire i dugoročno utječu na percepciju brenda.

U konkurentskom okruženju, sve to može rezultirati gubitkom tržišne pozicije. Tvrtke koje kasne s prilagodbom ne samo da rješavaju probleme pod pritiskom, nego gube fokus na razvoj i rast.

S druge strane, organizacije koje ozbiljno pristupe regulativi na vrijeme pretvaraju potencijalni rizik u prednost.

Umjesto reaktivnog pristupa, grade sustave koji su sigurniji, transparentniji i održiviji.

Kako započeti?

Prvi korak za svaku tvrtku nije kompleksna implementacija niti skupi alati, nego jasno razumijevanje vlastitog poslovanja.

AI, umjetna inteligencija, poslovanje; Pexels

Poslodavac mora stati i sagledati gdje se umjetna inteligencija već koristi. Ponekad i više nego što se na prvi pogled čini.

AI je danas ugrađen u brojne alate, od sustava za zapošljavanje do marketinških platformi, pa je važno osvijestiti gdje i kako utječe na odluke.

Nakon toga dolazi faza razumijevanja. Nije dovoljno znati da alat postoji. Naime, potrebno je razumjeti što radi, na temelju kojih podataka funkcionira i kakve rezultate generira.

Kod ovog koraka mnoge tvrtke prvi put shvate koliko zapravo ovise o sustavima koje ne kontroliraju u potpunosti.

Sljedeći korak prirodno se nadovezuje. Na red dolazi procjena rizika.

Ne nose svi AI sustavi isti utjecaj, ali oni koji sudjeluju u donošenju odluka o ljudima, zapošljavanju ili financijama zahtijevaju posebnu pažnju.

Razumjeti gdje postoji potencijalni rizik znači imati mogućnost upravljati njime na vrijeme, a ne reagirati kada problem već nastane.

Paralelno s tim, nužno je uključiti ljude. Tehnologija sama po sebi nije problem, no način na koji je koristimo jest.

Edukacija timova omogućuje da zaposlenici razumiju osnovne principe rada AI sustava, prepoznaju potencijalne nepravilnosti i donose informirane odluke.

Važno je naglasiti da cilj nije postići savršen sustav preko noći. Fokus je na postepenom uvođenju reda, kontrole i transparentnosti.

Tvrtke koje krenu tim putem na vrijeme stvaraju stabilne temelje na kojima mogu graditi daljnji rast, bez straha od regulatornih ili reputacijskih rizika.

Pretražite poslodavce koji su objavili oglas za posao na našem portalu.

Neće biti problema naći posao koji pravilno i održivo koristi umjetnu inteligenciju. Kliknite već danas!