Automatizacija se uvukla u većinu tvrtki. Razdoblje eksperimentiranja s umjetnom inteligencijom polako završava.

Produkcijska AI radna opterećenja na hibridnim oblacima smanjuju složenost sustava i jačaju sigurnost. Naravno, i financijski je isplativije.

Čini se da će u sljedećim godinu do dvije tvrtke ili uspjeti migrirati s naslijeđenih sustava na moderne, automatizirane platforme, ili će zaostati za konkurencijom koja to već radi.

Automatizacija u poslovanju jednostavno kuca na vrata. Vidjet ćemo tko će za dvije godine biti konkurentan poslodavac, a tko će se boriti da uopće ostane na tržištu.

Automatizacija u poslovanju

Automatizacija u poslovanju više se ne svodi na jednostavne robotske procese koji ponavljaju isti zadatak.

AI agenti samostalno donose manje operativne odluke, hibridne cloud platforme koje pokreću analitiku u stvarnom vremenu i sustave koji povezuju cijeli lanac.

Povezuju nabavu, proizvodnju i korisničku podršku. Sve zajedno se stapa jedinstven, automatiziran tok rada.

Prema Microsoftovom izvješću Work Trend Index iz veljače 2026., donošenje odluka postalo je dominantna aktivnost umjetne inteligencije na radnom mjestu, s udjelom od 28%.

Time su srušena rana predviđanja da će AI služiti prvenstveno za automatizaciju repetitivnih administrativnih poslova.

Automatizacija se, drugim riječima, popela na ljestvici vrijednosti: od jednostavnih, ponavljajućih zadataka prema složenijim procesima koji su donedavno zahtijevali ljudsku prosudbu.

Automatizacija

Potencijal u gospodarstvu

Potencijal automatizacije nije jednak u svim granama gospodarstva.

Proizvodni sektor, koji zapošljava najveći udio hrvatske radne snage (oko 17% ukupno zaposlenih), ima izrazito visok potencijal automatizacije zbog velikog udjela predvidivih, fizičkih aktivnosti.

Veleprodaja te usluge smještaja i pripreme hrane slijede odmah iza, s potencijalom automatizacije od otprilike 55%.

Brojevi su najviši zbog oslanjanja na rutinsko prikupljanje i obradu podataka.

Uredska i administrativna zanimanja također su visoko izložena, jer velik dio njihovog radnog vremena čini upravo obrada informacija.

Na tom području je generativna umjetna inteligencija danas iznimno učinkovita.

Ne gubitak posla, nego promjena zadataka

Sad ide onaj najbolji dio:

Automatizacija u velikoj većini slučajeva ne briše cijela radna mjesta. Samo mijenja pojedine zadatke unutar njih.

Moguće da će dio administrativnih poslova postupno nestajati ili se mijenjati, dok će istovremeno rasti potreba za novim kompetencijama.

Tražit će se upravljanje AI alatima, zatim znanje provjere kvalitete rezultata. I rad u svim povezanim alatima.

Radiolog se nalazi među pet najtraženijih zanimanja kod nas. Pročitajte članak i saznajte više!

Radiolog, zanimanje zdravstvo

Slična dinamika potvrđena je i povijesno.

Uvođenje osobnih računala u poslovanje od 1980-ih godina nadalje, prema procjenama, uništilo je oko 3,5 milijuna radnih mjesta u SAD-u (primjerice, među daktilografima).

Istovremeno je stvorilo čak 19 milijuna novih radnih mjesta u gotovo svim granama gospodarstva.

Automatizacija povijesno gledano stvara više radnih mjesta nego što ih uništava.

Ipak, ta nova mjesta zahtijevaju drugačije vještine, i to je izazov na koji se tržište rada mora pripremiti na vrijeme.

Vještine koje rastu u vrijednosti

Kako AI agenti preuzimaju sve više operativnih zadataka, ljudima ostaje više prostora za usmjeravanje i ostvarivanje rezultata koji zahtijevaju kontekst i prosudbu.

Prema globalnom istraživanju Microsofta, provedenom na 20.000 zaposlenika u deset zemalja:

Ispitanici najvažnijim ljudskim vještinama u eri umjetne inteligencije smatraju kontrolu kvalitete AI rezultata i kritičko razmišljanje.

Na razini konkretnih zanimanja, WEF-ovo Izvješće o budućnosti radnih mjesta ističe da najbrže rastuća potražnja postoji za stručnjacima za velike količine podataka.

Zatim, inženjerima financijske tehnologije te specijalistima za umjetnu inteligenciju i strojno učenje.

Strojno učenje

Istovremeno, ManpowerGroup-ovo istraživanje pokazuje da poslodavci danas jednako cijene i meke vještine.

Konkretno, komunikaciju, timski rad i rješavanje problema.

Vidimo da kombinacija tehničkog znanja i ljudskih vještina čini kandidata teško zamjenjivim.

Rizik digitalnog jaza

Transformacija koju donosi automatizacija u poslovanju nije ravnomjerno raspoređena.

Generativna umjetna inteligencija najviše ulazi u zadatke koji čine okosnicu uredskog poslovanja.

A to su sektori u kojima tradicionalno radi veći udio žena.

Europska komisija je zbog toga u novoj Strategiji za rodnu ravnopravnost za razdoblje 2026.–2030. jedan od ključnih ciljeva usmjerila upravo na povećanje broja žena u STEM područjima.

Važno je da se postojeći jaz na tržištu rada ne bi dodatno produbio.

Od pilot-projekata do stvarne primjene

Jedan od najčešćih izazova s kojim se hrvatske tvrtke danas susreću nije nedostatak entuzijazma za automatizaciju.

Problem je prijelaz s malih, izoliranih pilot-projekata na rješenja koja stvarno rade u punom opsegu.

Prema procjenama temeljenim na Eurostatovim podacima, korištenje umjetne inteligencije u hrvatskim tvrtkama iznosi tek 12-13%, što je i dalje ispod prosjeka Europske unije.

Umjetna inteligencija

Hrvatska poduzeća mogu sustići taj prosjek, uz jaku domaću IT zajednicu i razvijen startup ekosustav.

Zašto hibridni pristup ima smisla

Rijetko koja tvrtka danas gradi svoju IT infrastrukturu od nule. Većina već ima postojeće sustave, regulatorne obveze i izgrađene procese.

Potpuno oslanjanje na javni cloud brzo nailazi na izazove poput suvereniteta podataka, usklađenosti s propisima i rastućih operativnih troškova pri većem opsegu korištenja.

S druge strane, isključivo lokalna infrastruktura teško prati potrebu za dodatnom računalnom snagom u kratkom roku.

Zato sve više tvrtki bira hibridni pristup.

Dakle, kombiniraju lokalne infrastrukture i cloud rješenja, gdje se svaki proces pokreće ondje gdje to ima najviše smisla s tehničkog, ekonomskog i regulatornog stajališta.

Takav pristup omogućuje da osjetljivi podaci ostanu tamo gdje moraju biti zbog usklađenosti.

Zahtjevniji se procesi poput treniranja AI modela fleksibilno skaliraju prema potrebi.

Migracija sa zastarjelih sustava

Mnoge hrvatske tvrtke i danas rade na naslijeđenim, zastarjelim IT sustavima. Boje se migrirati na moderne, automatizirane platforme bila preskupa ili prerizična.

IT sistem

Dobra vijest je da su takve migracije danas znatno predvidljivije nego prije samo nekoliko godina.

Strukturiran pristup uključuje procjenu postojećeg okruženja, pilot-fazu na ograničenom broju sustava i postupno, fazno uvođenje.

Time se značajno smanjuje rizik i omogućuje tvrtki da uči na malim koracima prije potpune tranzicije.

Dugoročno, tvrtke koje prođu ovu tranziciju u pravilu bilježe niže ukupne troškove vlasništva, veću automatizaciju rutinskih procesa i bolju iskorištenost postojećih resursa.

Automatizacija kao odgovor na pritisak na IT timove

Automatizacija pritom ne donosi samo uštedu vremena.

Procesi postaju ponovljivi i predvidljivi, stopa ljudskih pogrešaka opada, a sigurnosne politike se dosljedno provode kroz cijelu organizaciju.

Ne treba zanemariti ni energetsku dimenziju.

Naime, automatizirana okruženja u pravilu bolje iskorištavaju raspoložive resurse i smanjuju neiskorišteni kapacitet, što izravno utječe na operativne troškove i ciljeve održivosti.

Za male i srednje tvrtke koje se tek upuštaju u automatizaciju, dobra vijest je da proces ne mora početi velikim, skupim projektom.

Automatizacija, tvrtka

Iskustva tvrtki koje su uspješno prošle tranziciju pokazuju nekoliko zajedničkih koraka:

• Prvo, krenite od procesa koji se najčešće ponavljaju i najviše troše vrijeme zaposlenika — obradu narudžbi, generiranje izvještaja, odgovaranje na standardna pitanja korisnika.

Ti procesi obično donose najbrži i najmjerljiviji povrat ulaganja.

• Drugo, izbjegavajte ovisnost o jednom dobavljaču.

Otvorene, hibridne platforme tvrtki daju fleksibilnost da mijenjaju alate i dobavljače kako se tehnologija razvija, umjesto da ostanu zaključane u jednom ekosustavu.

• Treće, ulažite u ljude jednako koliko i u tehnologiju. Automatizacija bez pratećeg usavršavanja zaposlenika stvara otpor i podcijenjene alate koji nikad ne dosegnu svoj puni potencijal.

Kratke, redovite edukacije o novim alatima i jasna komunikacija o tome zašto se određeni proces automatizira, značajno povećavaju stopu uspješne implementacije.

• Četvrto, mjerite rezultate od početka. Odredite jasne pokazatelje uspjeha, konkretnije ušteđeno vrijeme, smanjenje pogrešaka i brzinu odgovora korisnicima.

Zaposlise, oglas za posao

Tražite posao?

Za svakoga tko trenutno traži posao ili razmišlja o promjeni karijere, automatizacija u poslovanju nosi jasnu poruku.

Isplati se ulagati u vještine koje kombiniraju digitalnu pismenost s kritičkim razmišljanjem i komunikacijom.

Takvi profili ostaju najtraženiji bez obzira na to koliko duboko automatizacija prodire u pojedinu industriju.

Poslovi u analitici podataka, AI upravljanju, kibernetičkoj sigurnosti i digitalnom marketingu danas bilježe stalan rast potražnje.

No, rutinski, administrativni poslovi postupno redefiniraju.

Bilo da tražite poziciju u sektoru koji aktivno uvodi automatizaciju, ili razmišljate o prekvalifikaciji prema vještinama budućnosti, pregled aktualnih oglasa za posao pronađite na Zaposlise.hr.

Budite korak ispred promjena koje tržište rada već sada donosi.

Potražite idealan oglas za posao!