Poslovi se danas mijenjaju brže nego ikad prije. Vidimo da umjetna inteligencija iz temelja mijenja način rada u gotovo svim industrijama.

Naime, sada već aktivno sudjeluje u svakodnevnim poslovnim procesima. Svi analiziramo podatke uz pomoć umjetne inteligencije, a mnogi i komuniciraju s korisnicama na taj način.

Najnovije istraživanje koje analizira čak 170 milijuna radnih mjesta kroz 22 kategorije zanimanja pokazuje koliko su određeni poslovi izloženi automatizaciji.

Poslovi i automatizacija

Prema dostupnim podacima, postoji velika razlika između teorijskog potencijala automatizacije i stvarne (trenutne) primjene umjetne inteligencije u svakodnevnom radu.

U nekim sektorima umjetna inteligencija već sada može pokriti čak 60–75% zadataka, ali se u praksi koristi znatno manje.

Posao, robot, AI, zaposlenik, birokracija; Izvor: Pexels

No, najveće nas promjene tek čekaju, jer kako tehnologija bude napredovala i organizacije se prilagođavale, taj će se potencijal sve više pretvarati u stvarnu primjenu.

Na primjer:

• Management: ~75% potencijal automatizacije
• Business i financije: ~70%
• IT i matematika: ~68%
• Administracija: ~72%
• Prodaja: ~62%

Ovi podaci jasno pokazuju da visoko kvalificirana zanimanja nisu sigurna, kako se ranije mislilo. Baš suprotno.

Ona koja uključuju analizu podataka, donošenje odluka na temelju informacija i rad s digitalnim alatima su najviše izložena umjetnoj inteligenciji.

Studenac uvelike koristi automatizaciju u svom radu. Pročitajte intervju!

Umjetna inteligencija ne zamjenjuje cijele poslove, već pojedine zadatke unutar njih. Većina zanimanja evoluirati, a ne nestati.

Izumrla zanimanja pokazuju razvoj tržišta rada posljednjih desetljeća i stoljeća. Saznajte više iz članka na linku!

Izumrla zanimanja

Poslovi koji se sastoje od repetitivnih i predvidljivih aktivnosti bit će najviše pogođeni.

No, oni koji zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje, emocionalnu inteligenciju i kompleksnu komunikaciju ipak imaju određenu otpornost.

Emocionalna inteligencija preduvjet je uspješnog poslovanja. Pročitajte članak!

Upravo zato govorimo o transformaciji tržišta rada.

Uspješni profesionalci će se brzo prilagoditi i naučiti radi uz umjetnu inteligenciju, a ne protiv nje.

Na koga utječe umjetna inteligencija?

Kako se umjetna inteligencija sve brže razvija, jasno se izdvajaju poslovanja koja će osjetiti njezin snažan utjecaj.

Tiče se zanimanja koja se temelje na obradi informacija, analizi podataka i digitalnim procesima.

Navodimo neke:

• management i upravljačke pozicije
• poslovi u financijama i poslovnoj analitici
• IT i rad s podacima
• arhitektura i inženjering
• pravni poslovi
• obrazovanje
• marketing, mediji i kreativna industrija
• administrativni i uredski poslovi
• prodaja

Statistika, zanimanja izložena umjetnoj inteligenciji; Izvor: Instagram

Digitalno okruženje

Sva navedena zanimanja odvijaju se u digitalnom okruženju i oslanjaju na strukturirane informacije.

Primjerice, financijski poslovi koji uključuju analizu tržišta i izvještavanje danas se sve više oslanjaju na umjetnu inteligenciju.

Važna je kod obrade ogromne količine podataka u djeliću vremena.

No, važna je i financijska pismenost. Saznajte više iz članka na linku!

Slično tome, marketing i medijski sektor prolaze kroz veliku transformaciju. Umjetna inteligencija već sada generira sadržaj, optimizira kampanje i predviđa ponašanje korisnika.

Administrativni poslovi, koji su dugo bili temelj svakog poslovanja, također se ubrzano automatiziraju kroz digitalne sustave i umjetnu inteligenciju.

U ovim sektorima umjetna inteligencija može preuzeti čak 60% do 75% zadataka, iako je stvarna primjena još uvijek znatno niža.

Ti podaci ukazuju na promjene koje nas očekuju u narednim godinama!

Financijska pismenost

Možemo zaključiti da poslovi koji uključuju rad s informacijama danas su izloženiji automatizaciji nego fizički poslovi.

Time vidimo potpuno novi smjer razvoja tržišta rada.

Prema tablici iz istraživanja, sljedeći poslovi imaju najveću izloženost utjecaju umjetne inteligencije:

• Programeri (računalni programeri) 74,5%
• Korisnička podrška (customer support) 70,1%
• Unos podataka (data entry) 67,1%
• Medicinska dokumentacija i administracija 66,7%
• Stručnjaci za marketing 64,8%
• Prodaja (ne-tehnička) 62,8%
• Financijski analitičari 57,2%
• QA testeri (kontrola kvalitete softvera) 51,9%
• Stručnjaci za sigurnost (security analitičari) 48,6%
• IT podrška 46,8%

Potražite otvoreni natječaj za posao u navedenim sektorima. Pogledajte već danas!

Tražiš posao, Zaposlise

Otporniji poslovi

Iako umjetna inteligencija snažno mijenja mnoge industrije, postoje poslovi koji su znatno otporniji na automatizaciju i tehnološke promjene.

Riječ je o zanimanjima koja su vezana uz fizički rad, rad u nepredvidivim uvjetima i izravnu interakciju s ljudima. U tim područjima umjetna inteligencija i dalje ima ograničenja.

Razlog njihove otpornosti leži u činjenici da umjetna inteligencija najbolje funkcionira u strukturiranim, digitalnim i predvidivim okruženjima.

Nasuprot tome, poslovi koji zahtijevaju prilagodbu u realnom vremenu, manualne vještine i ljudski kontakt znatno su teže automatizirati.

Primjerice, umjetna inteligencija može analizirati podatke i donositi preporuke.

No, još uvijek ne može zamijeniti električara koji rješava problem na terenu, medicinsku sestru koja brine o pacijentu ili građevinskog radnika koji radi u kompleksnim uvjetima.

Zanima vas prekvalifikacija u zanimanje koje je otporno na umjetnu inteligenciju? Pročitajte članak i saznajte više!

Poslovi koji ostaju stabilniji i dugoročno sigurniji, čak i u eri ubrzanog razvoja umjetne inteligencije:

Prekvalifikacija, posao

• Instalacije i popravci (npr. električari, tehničari)
• Građevina
• Poljoprivreda
• Transport i logistika
• Proizvodnja
• Zaštitne službe (policija, vatrogasci, sigurnost)
• Ugostiteljstvo i posluživanje hrane
• Održavanje okoliša i terena
• Osobna njega (frizeri, kozmetičari i sl.)
• Zdravstvena podrška (medicinske sestre, njegovatelji)

Potražite natječaj za posao u poljoprivredi! Pročitajte članak!

Radnici u poljoprivredi; Izvor: Pexels

Demografske razlike

Analiza pokazuje da utjecaj umjetne inteligencije nije ravnomjerno raspoređen među svim radnicima i zanimanjima.

Naprotiv, postoje jasne demografske razlike koje otkrivaju da su određeni poslovi i skupine zaposlenika znatno izloženiji automatizaciji od drugih.

Prema podacima Međunarodnog monetarnog fonda, umjetna inteligencija najviše pogađa poslove koji su digitalni, analitički i povezani s obradom informacija.

Time dolazi do zanimljivog obrata na tržištu rada.

Umjesto najmanje kvalificiranih, veći rizik imaju poslovi koji zahtijevaju visoku razinu obrazovanja i rade se u uredskom okruženju.

Umjetna inteligencija više pogađa

Žene – oko +15,5 postotnih bodova veća izloženost u odnosu na muškarce, ponajviše zbog veće zastupljenosti u administrativnim, financijskim i uredskim poslovima

Visoko obrazovane radnike – poslovi koji zahtijevaju analizu podataka, donošenje odluka i rad s informacijama imaju od 60% do 75% potencijala automatizacije.

Uredske i administrativne poslove – procjenjuje se da više od 70% zadataka u administraciji može biti automatizirano uz pomoć umjetne inteligencije.

Uredski poslovi, birokracija, ured, administracija; Izvor: Pexels

Poslove u financijama i analitici – oko 70% zadataka moguće je optimizirati ili automatizirati.

Umjetna inteligencija manje pogađa

Fizičke radnike – u sektorima poput građevine, poljoprivrede i održavanja automatizacija je znatno niža, često ispod 30% potencijala.

Slabije digitalizirane poslove – zanimanja koja se ne oslanjaju na podatke i digitalne sustave teže je automatizirati.

Radna mjesta s visokim udjelom ljudske interakcije – poslovi koji zahtijevaju empatiju, komunikaciju i rad s ljudima ostaju otporniji.

Empatija i dalje ostaje najbolja i najvrjednija menadžerska vještina! Pročitajte članak!

Radikalna promjena na tržištu rada

Umjetna inteligencija neće uništiti sve poslove, ali će ih radikalno promijeniti. Umjesto masovnog nestanka zanimanja, svjedočimo transformaciji načina rada.

Poslovi kakve danas poznajemo sve se više razlažu na zadatke, a upravo se ti zadaci automatiziraju, optimiziraju ili nadopunjuju AI alatima.

Budućnost rada pripadati onima koji znaju raditi uz umjetnu inteligenciju, a ne onima koji je pokušavaju izbjeći.

Budućnost poslovanja, razvoj poslovanja; Izvor: Pexels

1. Automatizacija zadataka, ne poslova

Najveća zabluda je da umjetna inteligencija uzima poslove. U stvarnosti, umjetna inteligencija preuzima dijelove posla, najčešće one repetitivne, vremenski zahtjevne i predvidive.

Primjer:

• marketing stručnjak više neće ručno pisati svaki tekst → AI generira nacrt
• analitičar ne mora ručno obrađivati podatke → AI daje gotove uvide
• developer ne piše sav kod od nule → AI predlaže rješenja

Poslovi se ne brišu, nego se rade strateški, olakšavaju se. Ljudi se sve više fokusiraju na donošenje odluka, kreativnost i interpretaciju rezultata.

2. Rast produktivnosti (i pritisak na zaposlenike)

Jedna od najvećih promjena bit će eksplozija produktivnosti. Već danas se procjenjuje da jedna osoba uz umjetnu inteligenciju može raditi posao za 2 do 3 osobe, ovisno o industriji.

Dvije su važne posljedice:

Pozitivno:

• brže izvršavanje zadataka
• manje operativnog rada
• više vremena za strateške aktivnosti

Budućnost rada, AI, umjetna inteligencija; Izvor: Pexels

Izazovi:

• očekivanja poslodavaca rastu
• manji timovi rade isti (ili veći) opseg posla
• povećava se pritisak na performanse

👉 Drugim riječima, umjetna inteligencija pomaže zaposlenicima.

3. Nova zanimanja i potpuno nove karijere

Kako nestaju stari zadaci, tako nastaju potpuno novi poslovi koji prije nekoliko godina nisu ni postojali.

Najtraženije nove uloge: 

• Specijalist za umjetnu inteligenciju – razvija i implementira AI rješenja.
• Prompt engineer – optimizira komunikaciju s AI alatima.
• AI trainer – trenira modele i prilagođava ih poslovnim potrebama.
• Data strategist – koristi podatke za donošenje poslovnih odluka.

Neka zanimanja postaju hibridna, poput marketinga, HR-a i prodaje.

Potražite oglas za posao u industriji koja vam najviše odgovara! Kliknite već danas!